La frase "sistemas de inteligencia artificial" para muchos evoca asociaciones con varias películas de ciencia ficción y programas de interlocutores que emulan la inteligencia artificial. Los robots se han convertido en una realidad en nuestro tiempo, y cada vez que abres otra exposición dedicada a la robótica, te sorprendes de lo mucho que ha avanzado la humanidad en su progreso tecnológico.
El problema de la inteligencia artificial está relacionado con el hecho de que, según las ideas generalmente aceptadas, la mente creada por el hombre es un proceso informático, cuyas propiedades están asociadas con el pensamiento humano. Sin embargo, la ciencia aún no puede determinar exactamente cómo piensa una persona y cuál es su pensamiento. Por lo tanto, la creación de la inteligencia artificial se basa hasta ahora solo en conjeturas intuitivas.
Mientras tanto, una de las áreas más prometedoras para el desarrollo de las modernas tecnologías de la información se ha convertido en la creación de redes neuronales aplicadas. Que esrepresenta una red neuronal artificial (ANN)? Este es un pequeño modelo matemático que funciona según el principio de las neuronas biológicas, combinadas funcionalmente en un solo sistema.
Las redes neuronales creadas por el hombre o, como también se les llama, los sistemas de inteligencia artificial, a menudo se utilizan para encontrar soluciones a problemas con una cantidad incompleta de datos o problemas que no se pueden formalizar claramente.
La primera ANN apareció en 1958 gracias al psicólogo Frank Rosenblatt. Este sistema basado en imágenes simuló el cerebro humano e intentó reconocer datos visuales. El principio de funcionamiento de ANN se basa en crear una conexión entre un conjunto de elementos procesados. Cada neurona recibe una gran cantidad de señales en la entrada. Realiza su análisis de acuerdo con los coeficientes ponderados y genera una señal personal que llega a otra neurona. Todas las neuronas están organizadas en capas y tienen una conexión entre sí. Cada capa procesa la señal de entrada y luego genera la suya propia para la siguiente capa. La principal ventaja de ANN es la capacidad de autoaprendizaje.
Es conveniente utilizar varios procesadores para el funcionamiento del sistema de inteligencia artificial, ya que al utilizar una sola computadora, la velocidad de trabajo baja notablemente. Tales ANN se utilizan para la síntesis y el reconocimiento de voz, escritura a mano, en el campo de las finanzas, así como siempre que sea necesario analizar flujos de información potentes.
Los sistemas neuro-expertos populares hoy en día son sistemas especialesinteligencia artificial, cuya base es una enorme base de conocimientos. Almacena numerosas informaciones y métodos necesarios para resolver las tareas. La base de datos también contiene un algoritmo de autoaprendizaje que se basa en datos de evaluación de decisiones de procedimiento.
Un componente muy importante de cualquier sistema experto es su interfaz. Gracias a él, una persona puede llenar la base de datos con nuevos datos, obtener conclusiones lógicas, etc. Al aplicar el conocimiento acumulado, estos sistemas pueden encontrar la solución adecuada para aquellas tareas que son demasiado complejas para las capacidades humanas. Los sistemas expertos se utilizan a menudo en áreas como la ingeniería de software, la ciencia militar, la geología, la planificación, la previsión, la medicina y la educación.
Recientemente se supo que Google tiene la intención de proporcionar el procesamiento de consultas de búsqueda a una nueva inteligencia artificial para 2029. Además, según palabras del director técnico R. Kurzweil, un nuevo motor de búsqueda inteligente será capaz de comprender las emociones humanas. ¿No es increíble? Los robots aún no saben cómo pensar, pero pueden aprender. ¿Y qué pasará después?..
