Las simulaciones de procesos son movimientos de la misma naturaleza que se generalizan en un prototipo. Por lo tanto, este término describe el desarrollo en el nivel de tipo. El mismo modelado de procesos se utiliza repetidamente para el desarrollo de aplicaciones. Un gran número de copias es de fundamental importancia. Un posible uso del movimiento es prescribir cómo deberían o podrían hacerse las cosas. El modelado de procesos es una expectativa aproximada de cómo se verá una aplicación. El movimiento en sí se determina durante el desarrollo real del sistema.
Objetivos de modelado
En primer lugar, es necesario para realizar un seguimiento de lo que sucede realmente durante el trabajo. Es necesario tomar el punto de vista de un observador externo que mira cómo se está realizando el proceso. El siguiente paso es identificar las mejoras que deben realizarse para mejorar la eficiencia o la eficacia.
Prescriptivo
Defina los procesos deseados y cómo deberían o podrían realizarse.
Necesitas establecer reglas, pautas y comportamientos cognitivos que, si se siguen, conducirán al desempeño deseado. Estos pueden variar desde una aplicación estricta hasta un liderazgo flexible.
Explicativo
Proporcionar explicaciones sobre la validez de los procesos. Es necesario explorar y evaluar varios cursos de acción posibles basados en argumentos racionales.
Establecer una relación explícita entre procesos y requisitos que debe cumplir el modelo cognitivo. Predefine puntos en los que se pueden recuperar datos para generar informes.
Objetivo
Desde un punto de vista teórico, el modelado de procesos explica los conceptos clave necesarios para describir lo que sucede durante el desarrollo. Desde una perspectiva operativa, los metaprocesos tienen como objetivo brindar orientación a los metodólogos y desarrolladores de aplicaciones.
La actividad de modelado de procesos comerciales generalmente implica la necesidad de cambiar o identificar problemas que deben solucionarse. Esta transformación puede requerir la participación de TI. Aunque esta es una razón común de la necesidad de implementar el modelado de negocios. Los programas de gestión del cambio son deseables para poner en práctica los procesos.
Con el desarrollo de tecnología de los principales proveedores de plataformas, el concepto de negocioprocesos se vuelve completamente factible (y capaz de un diseño bidireccional). Cada día está más cerca de la realidad. Las tecnologías admitidas incluyen lenguaje unificado, arquitectura basada en modelos y desarrollo orientado a servicios.
El concepto de modelado implica aspectos de los procesos de arquitectura empresarial empresarial, lo que da como resultado una aplicación integral. Las relaciones en el contexto del resto de los sistemas empresariales, datos, estructura organizativa, estrategias, etc. crean mayores oportunidades para el análisis y la planificación del cambio. Un ejemplo de la vida real son las fusiones y adquisiciones corporativas. Una comprensión detallada de los procesos en ambas empresas permite a la dirección identificar los despidos, lo que lleva a una fusión más fluida.
El concepto de modelado siempre ha sido un aspecto clave de la reingeniería de procesos comerciales y los enfoques de mejora continua vistos en Six Sigma.
Clasificación
Hay cinco tipos de cobertura donde el término modelo de proceso se ha definido de manera diferente:
- Orientado a la actividad: un conjunto relacionado de actividades llevadas a cabo para un resultado de definición de producto en particular. Un conjunto de pasos parcialmente ordenados diseñados para lograr el objetivo de una simulación.
- Orientación al producto: una serie de actividades que resultan en transformaciones sensibles que ayudan a lograr el resultado deseado.
- Orientado a la toma de decisiones: un conjunto de normas relacionadas establecidas para definir una mercancía.
- Orientación estratégica:le permite crear modelos que son procesos multipropósito y planificar todas las formas posibles de desarrollar un producto basado en la intención y la estrategia.
Alineación
Los procesos pueden ser de diferentes tipos. Estas definiciones corresponden a diferentes formas de simulación de procesos. Entonces:
Estrategico. Están destinados a explorar formas alternativas de hacer las cosas y desarrollar un plan. Suelen ser creativos y requieren la cooperación humana. Por lo tanto, crear alternativas y elegir entre ellas son actividades muy importantes
Procesos tácticos. Esto es para ayudarle a lograr su plan. Se preocupan más por las tácticas que se adoptarán para completar las tareas que por el desarrollo
Por granularidad
Detalle se refiere al nivel de detalle del modelo de proceso y afecta el tipo de orientación, explicación y seguimiento que se puede proporcionar. La especificación gruesa los limita a un nivel bastante estrecho, mientras que la granularidad fina brinda una oportunidad más detallada. El nivel de detalle requerido depende de la situación específica.
El gerente de proyecto, el representante del cliente, la gerencia superior o intermedia necesitan una descripción bastante aproximada del proceso, porque quieren tener una idea del tiempo, el presupuesto y la planificación de recursos para sus soluciones. Por el contrario, los desarrolladores de software, usuarios, probadores, analistas preferiránun modelo de proceso detallado donde cada elemento puede proporcionarles instrucciones e importantes dependencias de ejecución.
Si bien hay designaciones para patrones de grano fino, la mayoría de los procesos tradicionales son descripciones aproximadas. Los modelos deben proporcionar una amplia gama de detalles.
Flexibilidad
Este es otro método de modelado de procesos. Se ha encontrado que aunque estos modelos son prescriptivos, puede haber desviaciones en la práctica real. Es por eso que el marco para la adopción ha evolucionado para que los métodos de desarrollo de sistemas se adapten a situaciones organizacionales específicas y, por lo tanto, aumenten su utilidad.
Enfoque basado en procesos para la gestión El modelado de procesos de negocios se puede organizar en un rango de flexibilidad de "bajo" a " alto". En el extremo "inferior" de este espectro se encuentran los métodos duros. Mientras que en la "parte superior" hay un diseño modular. Los métodos rígidos están completamente predeterminados y dejan poco espacio para la adaptación a la situación existente. Por otro lado, los sistemas modulares se pueden modificar y expandir para adaptarse a una estrategia particular.
Finalmente, elegir y personalizar un método permite que cada proyecto cree métodos a partir de diferentes enfoques y los personalice según las necesidades.
Calidad de los métodos
En la mayoría de las estructuras existentes creadas para comprender las propiedades, no se traza la línea entre la naturaleza del modelado y su aplicación. Este reportese centrará tanto en la calidad de las técnicas de modelado de procesos como en los modelos para delinear claramente los dos. Se han desarrollado varios marcos para ayudar a comprender las propiedades. Esta estructura también tiene la ventaja de proporcionar una descripción formal y uniforme de un elemento del modelo dentro del mismo o diferentes tipos utilizando las mismas técnicas de modelado. En definitiva, puede hacer una valoración tanto de la calidad del producto como del proceso, que fueron previamente definidos.
Propiedades relacionadas con los métodos de modelado de procesos de negocio:
- Expresividad: el grado en que una determinada técnica es capaz de denotar prototipos de cualquier número y tipo de aplicaciones.
- Aleatoriedad: grado de libertad al modelar la misma zona.
- Aceptabilidad: el nivel en el que una técnica dada se adapta específicamente a un área de aplicación particular.
- Claridad: La facilidad con la que los participantes entienden cómo funcionan las cosas.
- Consistencia: la medida en que los submodelos individuales del método de modelado son cohesivos.
- Completitud: el nivel en el que todos los conceptos de dominio necesarios están representados en el prototipo.
- Eficiencia: la medida en que el proceso de simulación utiliza recursos como el tiempo y las personas.
Se dice que la evaluación de la estructura para los métodos de modelado DEMO ha revelado las deficiencias de Q-ME. Una es que no incluye una métrica cuantificable para expresar la calidad de una técnica de modelado de negocios, lo que dificulta comparar las propiedades de diferentesse mueve en la clasificación general.
También existe un enfoque sistemático para medir la naturaleza de los productos, conocido como la métrica de complejidad, propuesta por Rossi (1996). Los métodos del metamodelo se utilizan como base para calcular estos parámetros. En comparación con el sistema propuesto por Krogstie, la medición está más centrada en el nivel técnico que en el modelo individual.
Los autores (Cardoso, Mendling, Neuman y Reijers, 2006) utilizaron métricas de complejidad para medir la simplicidad y la comprensibilidad de un diseño. Esto es confirmado por estudios posteriores de Medling. Argumentó que sin el uso de métricas de calidad, un proceso simple podría modelarse de una manera compleja e inapropiada. Esto, a su vez, conduce a una comprensión reducida, costos de mantenimiento más altos y una ejecución posiblemente ineficiente del proceso en cuestión.
Calidad de los modelos
Los primeros diseños reflejaban la dinámica del proceso, con una opción práctica obtenida mediante la implementación en términos de conceptos relevantes, tecnologías disponibles, entornos específicos, limitaciones, etc.
Se ha investigado mucho la calidad de los modelos, pero se ha prestado menos atención al trabajo en sí. Estas cuestiones no pueden evaluarse de forma exhaustiva, pero en la práctica existen cuatro directrices principales para ello. Esto es:
- estructuras de calidad descendentes;
- métricas ascendentes;
- revisiones empíricas;
- recomendaciones pragmáticas.
Hommes dijo que todas las características principales de la calidad de los modelos se pueden dividir en 2 grupos según la corrección y la utilidad. La corrección va desde la conformidad con el diseño hasta el fenómeno que es modelado por sus reglas sintácticas. La simulación también es independiente del objetivo.
Mientras que la utilidad puede verse como un modelo, Homms también hace una distinción adicional entre corrección intrínseca (calidad empírica, sintáctica y semántica) y corrección extrínseca (validez).
Además, el enfoque más amplio debe basarse en la semiótica en lugar de la lingüística, como hizo Krogst utilizando un sistema de arriba hacia abajo conocido como SEQUAL. Define varias dimensiones de calidad basadas en las relaciones entre el modelo, la externalización del conocimiento, el dominio, el lenguaje de modelado y las actividades de aprendizaje.
Sin embargo, este marco no proporciona una forma de definir diferentes niveles de calidad, pero se usa ampliamente para procesos comerciales en pruebas empíricas. Se han identificado nuevos niveles de calidad basados en estudios previos realizados por Moody usando el modelo conceptual.
Tres diseños
- Sintáctico: evalúa el grado en que el modelo se ajusta a las reglas gramaticales del lenguaje de modelado que se utiliza.
- Semántica: Averigua si la aplicación cumple exactamente con los requisitos del usuario.
- Pragmático: Especifica si el modelo puede ser suficientemente entendido por todas las partes interesadas en el proceso de modelado. Es decir, ella debedeje que los intérpretes lo utilicen según sus necesidades.
El estudio señaló que el sistema de calidad era fácil de usar y útil para evaluar modelos de procesos, pero tenía limitaciones en términos de confiabilidad y dificultaba la detección de defectos. Fueron ellos quienes condujeron al refinamiento de la estructura a través de la investigación posterior de Krogstie.
Tres aspectos más de la calidad
- Físico: ¿El modelo externo es constante y accesible para que la audiencia lo entienda?
- Empirical: si la aplicación está modelada de acuerdo con las reglas establecidas para ese idioma.
- Social: averigua si existen acuerdos entre los stakeholders en el ámbito de la modelización.
Entonces, hemos considerado la categoría de modelado de procesos. Analizamos los métodos y etapas que se conocen en la actualidad.
