En cualquier campo científico y campo del conocimiento, existen fenómenos cuyo estudio es conveniente producir, teniendo en cuenta todos los cambios a lo largo de un período de tiempo determinado. En cuanto al entorno diario de una persona, aquí le interesa, por ejemplo, cómo han cambiado los precios de un producto en particular durante el último año, como lo muestran los exámenes regulares en las clínicas médicas, etc.
En estadística, la totalidad de los cambios que ocurren con uno u otro objeto durante un cierto período de tiempo no es más que una serie temporal. Cualquier nivel de esta característica en un momento u otro se ve afectado por una serie de factores, cada uno de los cuales puede atribuirse a momentos aleatorios o de formación del sistema que afectan tanto a la tendencia a corto plazo como a las fluctuaciones cíclicas.
Analizando varias combinaciones de estos factores, podemos concluir que la serie temporal, dependiendo de un área en particular, puede tomar una de las siguientes formas. En primer lugar,una parte significativa de los indicadores económicos, tanto a nivel macro como micro, está en constante cambio dinámico, ya que están influenciados por una gran cantidad de factores. Al mismo tiempo, a pesar de que estos factores suelen estar dirigidos en diferentes direcciones, en su totalidad forman una tendencia unidireccional, mostrando el progreso o la regresión en el desarrollo de un indicador en particular.
En segundo lugar, considerando la serie temporal por uno u otro indicador, se puede ver claramente que está sujeta a fluctuaciones cíclicas notables. Esto puede deberse al cambio de estaciones, las tendencias globales o la duración del ciclo de ciertos trabajos.
Para averiguar qué característica real tiene una serie de tiempo en un punto particular en el tiempo, es necesario vectorizar o multiplicar su tendencia aleatoria y sus componentes cíclicos. El resultado obtenido como resultado de la suma será un modelo aditivo de la serie temporal, y si se aplica la multiplicación, entonces el resultado será un modelo multiplicativo.
La tarea principal de cualquier estudio estadístico es determinar los indicadores cuantitativos de los tres componentes principales de una serie de tiempo en particular. Esto es necesario para predecir los valores de esta serie que nos pueden esperar en el futuro.
En varios casos, los científicos necesitan muestrear una cierta cantidad de observaciones en intervalos de tiempo aproximadamente iguales, es decir, para tener una serie de tiempo estacionaria. Élse obtiene en aquellos casos en que la tendencia se elimina de la serie temporal dinámica, es decir, los factores con la ayuda de los cuales se produce la formación de tendencias a corto plazo.
Así, una serie temporal es un conjunto de valores cuantitativos de uno u otro indicador, tomados a lo largo de un determinado periodo de tiempo. La formación de cada nivel está influenciada por muchos factores, tanto a corto como a largo plazo.
