La previsión basada en la ciencia es una herramienta importante de la gestión moderna. Se utiliza tanto para la planificación estratégica del desarrollo de empresas individuales como para el desarrollo de programas socioeconómicos a largo plazo a nivel estatal. La estructura y los pasos de este proceso están íntimamente relacionados con la metodología y el modelo adoptado.
Definición
La previsión es un sistema de ideas fundamentadas teóricamente sobre los posibles estados futuros de un objeto y sobre las direcciones de su desarrollo. Este concepto es similar al término hipótesis, pero, a diferencia de este último, se basa en indicadores cuantitativos y tiene mayor confiabilidad. La característica común de estos dos conceptos es que exploran un objeto o proceso que aún no existe.
Las técnicas de pronóstico aplicadas se desarrollaron activamente en los años 70. siglo XX, y el auge de su uso en el extranjero continúa hasta nuestros días. Esto se debe principalmente a una nueva dirección en la investigación: un problema global, cuya tarea principal es resolver el recurso mundial,cuestiones demográficas y medioambientales.
La previsión es una ciencia que tiene una estrecha relación con la estadística y sus métodos analíticos. Los logros de las matemáticas, las ciencias naturales y otras ciencias se utilizan ampliamente en el análisis.
La previsión y la planificación se complementan de varias formas. En la mayoría de los casos, se desarrolla un pronóstico antes de crear un plan. También puede seguir el plan, para determinar las posibles consecuencias. En estudios a gran escala (a nivel estatal o regional), el pronóstico puede actuar como el plan en sí mismo.
Objetivos
La principal tarea de la previsión es identificar formas eficaces de gestionar los procesos socioeconómicos de la sociedad o el desarrollo económico y técnico de una empresa.
Los fundamentos metodológicos para lograr tales objetivos son los siguientes:
- análisis de tendencias en el desarrollo de la economía y la tecnología;
- anticipando diferentes opciones;
- comparación de tendencias actuales y objetivos establecidos;
- evaluación de las posibles consecuencias de las decisiones económicas.
Métodos de previsión
La previsión se realiza según una determinada metodología, entendida como un sistema de indicadores y aproximaciones al objeto de estudio, la lógica de la investigación. Otros parámetros también dependen del método elegido: cuántas etapas de pronóstico se llevarán a cabo y cuál será su contenido.
Entre la gran cantidad de métodos de pronóstico, puederes altar los siguientes grupos principales:
1. Revisiones por pares individuales:
- Entrevista - la información se obtiene durante la conversación (formalizada y no formalizada, preparatoria e independiente, dirigida y no dirigida).
- Encuesta cuestionario (encuesta individual, grupal, masiva, presencial y por correspondencia).
- Elaboración de un escenario predictivo (utilizado en las áreas de gestión).
- Método analítico: construcción de un árbol de objetivos (para evaluar procesos jerárquicos o estructurales).
2. Revisión colectiva por pares basada en el consenso entre un grupo de expertos:
- reuniones;
- "mesas redondas";
- "Delfos";
- lluvia de ideas;
- método judicial.
3. Métodos formalizados basados en el uso de métodos matemáticos de evaluación:
- extrapolación;
- modelos matemáticos;
- método morfológico y otros.
4. Técnicas complejas que combinan varias de las anteriores:
- "árbol doble" (utilizado para investigación básica e I+D);
- gráfico predictivo;
- Patrón y otros.
Un método de pronóstico elegido correctamente afecta significativamente sus errores. Por ejemplo, la planificación estratégica no utiliza el método de extrapolación (previsión más allá de los datos experimentales o la distribución de propiedades de un área temática a otra).
Pasos
Secuencia de pasos de pronóstico en generalcaso es el trabajo realizado según el siguiente esquema:
- Preparación.
- Análisis de las condiciones internas y externas en retrospectiva.
- Desarrollo de opciones para el desarrollo de eventos a lo largo de un camino alternativo.
- Experiencia.
- Selección de un modelo adecuado.
- Su agradecimiento.
- Análisis de la calidad de la experiencia (a priori y a posteriori).
- Implementación de desarrollos predictivos, su control y ajuste (si es necesario).
A continuación se describen las principales etapas del pronóstico y sus características.
Etapa preparatoria
En la primera etapa se resuelven las siguientes cuestiones:
- Orientación previa al pronóstico (formulación del objeto de estudio, planteamiento del problema, definición de metas y objetivos, modelado primario, formulación de hipótesis de trabajo).
- Preparación informativa y organizativa.
- Formulación de la tarea para el pronóstico.
- Preparación de soporte informático.
En la etapa de puesta en escena de la previsión, también se determinan los ejecutantes que deben llevar a cabo la previsión. Este grupo puede estar formado por empleados competentes responsables del trabajo organizativo y del soporte de información, y también incluye una comisión de expertos.
Se documentan los siguientes puntos:
- decisión de previsión;
- composición de las comisiones de trabajo;
- horario de trabajo;
- revisión analítica sobre el problema en estudio;
- contratos u otros acuerdos con especialistas involucrados en pronósticos.
Análisis
En la segunda etapa analítica de la previsión, se llevan a cabo los siguientes tipos de trabajo:
- búsqueda de información sobre el objeto en retrospectiva;
- separación de indicadores cualitativos y cuantitativos;
- análisis de las condiciones internas (en relación con una empresa, esto puede ser: su estructura organizativa, tecnologías, personal, cultura de producción y otros parámetros de calidad);
- estudio y evaluación de las condiciones externas (interacción con socios comerciales, proveedores, competidores y consumidores, el estado general de la economía y la sociedad).
En el proceso de análisis, se diagnostica el estado actual del objeto y se determinan las tendencias de su desarrollo posterior, se identifican los principales problemas y contradicciones.
Opciones alternativas
La etapa de identificar otras opciones más probables para el desarrollo de un objeto es una de las etapas clave de la previsión. La precisión del pronóstico y, en consecuencia, la efectividad de las decisiones tomadas sobre su base, depende de la exactitud de su determinación.
En esta etapa, se está realizando el siguiente trabajo:
- desarrollar una lista de opciones de desarrollo alternativo;
- exclusión de aquellos procesos que en un período determinado tengan una probabilidad de ejecución por debajo del valor umbral;
- estudio detallado de cada opción adicional.
Experiencia
Con base en la información disponible y análisis previos, un expertoestudio de un objeto, proceso o situación. El resultado de esta etapa de pronóstico es una conclusión razonable y la determinación de escenarios según los cuales el desarrollo será el más probable.
El examen se puede realizar por varios métodos:
- entrevistando;
- cuestionario;
- encuesta única o de múltiples rondas de expertos;
- intercambio anónimo o abierto de información y otras formas.
Selección de modelo
Un modelo de pronóstico es una descripción simplificada de un objeto o proceso en estudio, que le permite obtener la información necesaria sobre su estado futuro, las instrucciones para lograr dicho estado y sobre las interconexiones de los elementos individuales del sistema.. Se elige en función del método de investigación.
En economía, existen varios tipos de tales modelos:
- funcional, que describe el funcionamiento de los componentes principales;
- modelos caracterizados por métodos de física económica (determinación de relaciones matemáticas entre diversas variables del proceso de producción);
- expert (fórmulas especiales para la tramitación de peritajes);
- económico, basado en determinar las dependencias entre los indicadores económicos del sistema previsto;
- procedimiento (describe las interacciones gerenciales y su orden).
También hay otras clasificaciones de modelos:
- Según los aspectos reflejados en ellos - industrial y social.
- Modelos diseñados para describir ingresos,consumo, procesos demográficos.
- Modelos económicos de varios niveles (largo plazo para pronosticar el desarrollo económico, intersectorial, sectorial, productivo).
En los modelos predictivos, se distinguen las siguientes formas de describir los fenómenos:
- texto;
- gráfico (métodos de extrapolación);
- red (gráficos);
- construir diagramas de flujo;
- matriz (tablas);
- analítico (fórmulas).
El modelo se forma utilizando métodos como:
- fenomenológico (estudio directo y observación de los fenómenos que ocurren);
- deductivo (selección de detalles del modelo general);
- inductivo (generalización a partir de fenómenos particulares).
Después de seleccionar el modelo, se realiza una previsión para determinados períodos. Los resultados obtenidos se comparan con la información actualmente conocida.
Evaluación de calidad
La etapa de verificación del pronóstico, o verificación de su confiabilidad, se realiza sobre la base de la experiencia previa (a posteriori) o independientemente de ella (a priori). La evaluación de la calidad se realiza utilizando los siguientes criterios: precisión (dispersión de trayectorias predictivas), confiabilidad (probabilidad de la opción seleccionada), confiabilidad (medida de la incertidumbre del proceso). Para evaluar la desviación de los criterios de pronóstico de sus valores reales, se utiliza un concepto como errores de pronóstico.
En el proceso de control, los resultados también se comparan con otros modelos, desarrollorecomendaciones sobre la gestión de un objeto o proceso, si tal impacto puede repercutir en el desarrollo de eventos.
Hay 2 métodos para evaluar la calidad:
- Diferencial, que utiliza criterios claros (que determinan la claridad de establecer una tarea prevista, la puntualidad del trabajo etapa por etapa, el nivel profesional de los ejecutantes, la confiabilidad de las fuentes de información).
- Integral (estimación generalizada).
Factores clave
Los siguientes factores principales influyen en la precisión del pronóstico:
- competencia del grupo de expertos;
- calidad de la información preparada;
- precisión de medición de datos económicos;
- nivel de métodos y procedimientos utilizados en la previsión;
- elección correcta del modelo;
- coherencia de enfoques metodológicos entre diferentes especialistas.
A menudo también surgen grandes errores debido al hecho de que no se tienen en cuenta las características de las condiciones en las que se aplica este modelo.
Implementación
La última etapa del pronóstico es la implementación del pronóstico y el seguimiento del progreso de su implementación. Si se identifican desviaciones críticas que pueden afectar significativamente el desarrollo posterior de los eventos, se corrige el pronóstico.
El nivel de modificación de las decisiones puede ser diferente. Si son insignificantes, entonces el ajuste lo realiza el grupo analítico, que es responsable de desarrollar el pronóstico. En algunoscasos, los expertos están involucrados en este trabajo.
