El resultado del análisis de los procesos y fenómenos estudiados mediante métodos estadísticos es un conjunto de características numéricas que se pueden clasificar en indicadores absolutos y relativos.
Cifras absolutas
Los valores absolutos en términos estadísticos representan el número de unidades o cantidades en la muestra, que son el resultado directo del resumen y agrupación de los datos analizados. Los indicadores absolutos reflejan, por así decirlo, las características "físicas" de los procesos y fenómenos en estudio (área, masa, volumen, parámetros espacio-temporales), que, por regla general, se registran en documentos contables primarios. Los valores absolutos siempre tienen una dimensión. Tenga en cuenta también que, en contraste con la interpretación matemática, el valor absoluto estadístico puede ser positivo o negativo.
Clasificación de indicadores absolutos
Los valores absolutos se clasifican según el método de presentación de las dimensiones de los fenómenos en estudio en individuales, grupales y generales.
Individual incluyen indicadores absolutos que expresan el tamaño numérico de las unidades individuales de la población. Por ejemplo, el número de empleados en la organización, la producción de la producción bruta de la empresa, las ganancias, etc.
Los indicadores de grupo son los parámetros que determinan las características dimensionales o el número de unidades en una determinada parte de la población. Dichos indicadores se calculan sumando los parámetros absolutos correspondientes de las unidades individuales del grupo de estudio o contando directamente el número de unidades en una muestra de la población general.
Los indicadores absolutos que describen el tamaño de una característica en todas las unidades de la población se denominan generales. Dichos parámetros son el resultado de un resumen de los resultados de los estudios estadísticos. Estos indicadores incluyen el fondo de salarios de las empresas de la región, la cosecha bruta de trigo en el estado, etc.
Determinación del valor relativo
Desde el punto de vista de las estadísticas, el valor relativo es un parámetro generalizador que describe la relación cuantitativa de dos valores absolutos. En otras palabras, los indicadores relativos caracterizan la relación y la interdependencia de dos parámetros absolutos comparados.
El uso de valores relativos en la investigación socioeconómica
Los indicadores relativos juegan un papel importante en el análisis de los procesos socioeconómicos, ya que las características absolutas por sí solas no siempre permiten una correcta evaluación del fenómeno analizado. A menudo, su verdadero significado se revela solo cuando se compara con otro indicador absoluto.
Los indicadores relativos incluyen parámetros que determinan la estructura del fenómeno, así como su desarrollo durantetiempo. Con su ayuda, es más fácil rastrear las tendencias de desarrollo del proceso en estudio y hacer un pronóstico de su evolución posterior.
La característica principal de los valores relativos es que permiten realizar un análisis comparativo de procesos que no son comparables en unidades absolutas, lo que, a su vez, abre oportunidades para comparar los niveles de desarrollo o prevalencia de diversos fenómenos sociales.
Principio de cálculo del valor relativo
En relación a los indicadores absolutos, que son datos de entrada para el análisis estadístico, de ellos se derivan valores relativos, o secundarios. El cálculo de indicadores relativos en términos generales se realiza dividiendo un parámetro absoluto por otro. Al mismo tiempo, el valor en el numerador se llama comparado o actual, y el indicador en el denominador con el que se realiza la comparación es la base (base) de comparación.
Obviamente, es posible realizar una comparación incluso de valores absolutos aparentemente sin ninguna relación. Los indicadores relativos necesarios para el análisis estadístico deben elegirse en función de los objetivos de un estudio en particular y la naturaleza de los datos primarios disponibles. En este caso, es necesario guiarse por los principios de visibilidad y facilidad de percepción.
No solo las características absolutas, sino también las relativas pueden usarse como indicadores actuales y básicos para el cálculo. Los parámetros relativos obtenidos al comparar características absolutas se denominan indicadores de primer orden y los parámetros relativos se denominan indicadores.órdenes superiores.
Dimensiones de valores relativos
El análisis estadístico le permite calcular indicadores relativos tanto para valores iguales como diferentes. El resultado de comparar los parámetros del mismo nombre son valores relativos sin nombre, que se pueden expresar en factores de multiplicidad, que representan cuántas veces el indicador actual es mayor o menor que el base (en este caso, se toma uno como base para comparación). A menudo, en los estudios estadísticos, la base de comparación se toma igual a 100. En este caso, la dimensión de los indicadores relativos obtenidos serán porcentajes (%).
Al comparar diferentes parámetros, la proporción de las dimensiones correspondientes de los indicadores en el numerador y el denominador se toma como la dimensión del valor relativo obtenido (por ejemplo, el indicador del PIB per cápita tiene la dimensión de millones de rublos por persona).
Clasificación de valores relativos
Entre la variedad de parámetros relativos, se distinguen los siguientes tipos:
- indicador dinámico;
- indicadores del plan e implementación del plan;
- indicador de intensidad;
- indicador de estructura;
- indicador de coordinación;
- indicador de comparación.
Indicador de dinamismo (DPI)
Este parámetro describe la relación entre el nivel actual de desarrollo del fenómeno en estudio y algunos, tomando como base, el nivel de su desarrollo en el período anterior. Expresado como una razón múltiple, el indicador relativo de la dinámicase denomina factor de crecimiento y, como porcentaje, la tasa de crecimiento.
Indicadores del Plan (PIP) e Indicadores de Implementación del Plan (PRP)
Dichos indicadores son utilizados por todos los sujetos de la economía involucrados en la planificación actual y estratégica. Se calculan de la siguiente manera:
Las características discutidas anteriormente están relacionadas por la siguiente relación:
OPD=OPPOPP.
El indicador relativo del plan determina la intensidad de la tarea en comparación con el período anterior, y la implementación del plan determina el grado de su implementación.
Indicador de estructura (FSI)
Este indicador relativo muestra la composición estructural de la población y se expresa en relación con el tamaño de la característica absoluta de la parte estructural del objeto en estudio al tamaño de la característica de la población como un todo. En otras palabras, el cálculo de los indicadores de estructura consiste en calcular la proporción de cada parte de la población:
Las OPV suelen expresarse como fracciones de una unidad (coeficientes) o porcentajes. La suma de los pesos específicos de las partes estructurales de la población estudiada debe ser igual al uno o al cien por ciento, respectivamente.
etc.
Índice de coordinación (CIR)
Este parámetro caracteriza la relación entre las características de una parte de la población estadística y las características de la parte base. El indicador relativo de coordinación se utiliza en el análisis estadístico para representar más visualmente la relación entre las partes individuales de la población de estudio.
Se elige como base la parte de la población con el máximo peso específico o que sea prioritaria.
Índice de intensidad (IIR)
Esta característica se utiliza para describir la propagación del fenómeno (proceso) estudiado en su propio entorno. Su esencia radica en la comparación de cantidades con nombres opuestos relacionadas entre sí de alguna manera.
Los ejemplos son indicadores del nivel del PIB per cápita, indicadores demográficos del aumento (disminución) natural de la población por cada 1000 (10000) personas, etc.
Indicador de comparación (CRR)
Este parámetro describe la proporción de características absolutas de diferentes objetos con el mismo nombre:
El indicador de comparación relativa se puede utilizar para el análisis comparativo, por ejemplo, la población de diferentes países, los precios de los mismos productos de diferentes marcas, la productividad laboral en diferentes empresas, etc.
El cálculo de las características relativas es un paso importante en el análisis estadístico, sin embargo,considerándolos independientemente de los indicadores absolutos primarios, uno puede llegar a conclusiones poco confiables. Por lo tanto, una evaluación correcta de varios procesos y fenómenos socioeconómicos debe basarse en un sistema de parámetros que incluya indicadores tanto absolutos como relativos.
