En el método de agrupaciones estadísticas, la totalidad de los fenómenos estudiados se divide en clases y subclases, las cuales tienen una estructura homogénea según ciertas características. Cada una de estas divisiones se describe mediante un sistema de indicadores estadísticos. Los datos agrupados se pueden presentar en tablas.
Esta acción es el principal método utilizado en el estudio real de los fenómenos sociales. Surge como requisito previo para la aplicación de diversas agrupaciones de estadísticas, procedimientos y métodos analíticos. Por ejemplo, la clasificación es necesaria para utilizar índices generalizados, como los promedios.
Contribución de V. I. Lenina
En las estadísticas rusas prerrevolucionarias, en particular, en varios zemstvos (estos son gobiernos locales), se obtuvo una experiencia considerable en la agrupación de diferentes tipos de organizaciones. Y también en ese momento, se hizo un trabajo importante para desarrollar no solo tablas con clasificación uno por unocaracterísticas, pero también esquemas más complejos. En ellos, todos los datos se agrupan por dos o más parámetros. Sin embargo, las cuestiones teóricas relacionadas con el uso de métodos de agrupación estadística no han recibido justificación científica. Este estado de cosas persistió hasta las obras de V. I. lenin Tenía una alta opinión del valor cognitivo y la importancia práctica de la clasificación. Con respecto a las tablas basadas en los signos de una agrupación estadística de más de una característica, Lenin escribió: “Se puede decir sin exagerar que revolucionarán la ciencia y, por supuesto, la economía agrícola”.
Las recomendaciones de Vladimir Ilich sobre la necesidad de un análisis político y económico preliminar de la naturaleza de los patrones y la determinación de los tipos de fenómenos antes de iniciar experimentos con la clasificación de los datos iniciales son de fundamental importancia.
Etapas de agrupaciones estadísticas
La sistematización se utiliza no solo en el análisis de la estructura de la población, sino también en la determinación de los tipos de fenómenos y en el estudio de la relación entre diversas características o factores. Ejemplos de agrupaciones que expresan la estructura de la población son las clasificaciones de personas por edad (a intervalos de un año o, más comúnmente, de cinco años) y las empresas por tamaño.
Al combinar clases o establecer intervalos desiguales, es posible establecer diferencias cualitativas entre sistemas individuales y luego determinar los tipos tecnoeconómicos o socioeconómicos de las materias relevantes(por ejemplo, empresas o granjas). Así, la agrupación de la población de un país por edad puede realizarse sobre la base, además de simples objetos cronológicos, de divisiones tan especiales como mujeres de 16 a 54 años y hombres de 16 a 59 años. El uso de estas clases especiales permite calcular el índice económico nacional, conocido como fuerza de trabajo del país. Los límites de los intervalos son algo arbitrarios y pueden diferir de un estado a otro.
Tarea
La clasificación cuantitativa detallada de empresas y firmas nos permite proceder a la definición de varios grupos cualitativos básicos, como organizaciones pequeñas, medianas y grandes. Después de eso, se pueden aclarar una serie de problemas económicos generales, por ejemplo, el proceso de concentración de la producción, el crecimiento de la eficiencia industrial y el aumento de la productividad laboral. Los nuevos datos de Vladimir Ilich Lenin sobre las leyes que gobiernan el desarrollo del capitalismo en la agricultura son un brillante ejemplo de análisis profundo que utiliza la agrupación para demostrar la naturaleza compleja de los patrones. Y también la relación entre el tamaño de la empresa y su productividad general.
La tarea más importante y difícil de las agrupaciones estadísticas es identificar y describir en detalle los tipos de fenómenos socioeconómicos. Tales sujetos representan la expresión de formas de un determinado proceso social o características básicas. Parecen ser comunes a muchos fenómenos individuales. En su análisis de la estratificación del campesinado, Vladimir Ilich Lenin utilizó la agrupacióncompleta y exhaustivamente. En primer lugar, reveló el proceso de formación de las principales clases sociales en la Rusia prerrevolucionaria, en el campo de Europa Occidental y en la agricultura estadounidense.
Y resultó que los datos soviéticos tienen una experiencia considerable en agrupaciones tipológicas y estadísticas. Por ejemplo, el balance de la economía nacional de la URSS presupone un sistema de clasificación complejo y ramificado. Otros ejemplos de agrupación estadística tipológica en el espacio soviético incluyen la sistematización de la población por clase social. Así como la unificación de activos fijos de producción por tipos socioeconómicos de unidades industriales. Y también puede dar un ejemplo como la agrupación de la población estadística del producto social.
La clasificación burguesa no utiliza suficientemente la sistematización. Cuando se utiliza la agrupación, es en su mayor parte incorrecta y no contribuye a caracterizar el verdadero estado de cosas en los países capitalistas. Por ejemplo, la clasificación de las empresas agrícolas por área de tierra exagera la posición de la producción a pequeña escala en este sentido. Y la agrupación de la población por profesión no revela la verdadera estructura de clases de la sociedad burguesa.
Las características socioeconómicas de un estado socialista brindan nuevas aplicaciones para la agrupación estadística. La clasificación se utiliza para analizar la implementación de los planes económicos nacionales, para determinar las razones del rezago de algunas empresas y sectores. Y también identificar los recursos no utilizados. Por ejemplo, negociospueden agruparse según el grado de ejecución del plan o el nivel de rentabilidad. De gran importancia para caracterizar la introducción del progreso científico y tecnológico en la industria es la agrupación de empresas, según datos técnicos y económicos tales como el grado de automatización y mecanización y la cantidad de electricidad disponible para el trabajo.
Los datos agrupados son información formada mediante la combinación de agrupaciones individuales de observación estadística sobre la presencia de una variable en clases separadas, de modo que la distribución de frecuencia de estos sistemas sirva como un medio conveniente para resumir y analizar todos los materiales.
Información
Los datos se pueden definir como grupos de material que representan atributos cualitativos o cuantitativos de una variable o conjunto de variables. Esto es análogo a decir que las clases pueden ser cualquier conjunto de información que describa una entidad. Los sistemas, en la agrupación de datos estadísticos, se pueden clasificar en objetos agrupados y no agrupados.
Cualquier información que una persona recopile primero no está clasificada. Los agrupamientos estadísticos no agrupados son datos, pero solo en forma no procesada. Un ejemplo de estos sistemas es cualquier lista de números que se te ocurra.
Primer tipo de clasificaciones
Los datos agrupados son información que se ha organizado en grupos conocidos como clases. Este tipo ya ha sido clasificado, y por lo tanto algunosnivel de analisis Esto significa que toda la información ya no está sin procesar.
Una clase de datos es un grupo asociado con una propiedad personalizada específica. Por ejemplo, si el gerente de una empresa reuniera a las personas que contrata en un año determinado, podría agruparlas en sistemas por edad: veinte, treinta, cuarenta, etc. Y cada uno de estos grupos se llama clase.
A su vez, esta no es la última división. Cada una de estas clases tiene un cierto ancho y esto se llama espaciado o tamaño. Este concepto es muy importante cuando se trata de trazar histogramas y diagramas de frecuencia. Todas las clases pueden tener tamaños iguales o diferentes, dependiendo de cómo se agrupará toda la información. El intervalo del sistema es siempre un número entero.
Restricciones y límites de clase
El primer concepto se refiere a los valores reales que se pueden ver en la tabla final. Las restricciones de clase se dividen en dos categorías: el límite inferior del sistema y el límite superior. Por supuesto, todas las divisiones en las tablas se utilizan para garantizar la corrección y la información.
Pero, por otro lado, los límites de clase no siempre se respetan en la tabla de frecuencias. Este concepto proporciona el verdadero intervalo de los sistemas y, al igual que varias restricciones, también se divide en los límites de los valores inferior y superior.
Bandas vivas y no vivas
La ciencia busca comprender y explicar los fenómenos naturales. Los científicos entienden las cosas clasificándolas. Pertenecetanto seres vivos como no vivos agrupaciones de materiales estadísticos.
A su vez, estos tipos se pueden dividir en grupos según las propiedades de contraste. Por ejemplo, si los estudiantes han compilado listas en sus revistas científicas sobre los diversos materiales y temas que han estudiado, pueden usar estos datos para ampliar el conocimiento y la información sobre los sistemas que han estudiado.
Todo el conocimiento se puede ordenar o clasificar según varias propiedades de contraste. Estos son algunos ejemplos:
- Metales versus varios no metales.
- Terreno pedregoso en lugar de desierto o pradera.
- Cristales visibles frente a minerales invisibles.
- Un proceso natural en lugar de uno artificial.
- Sustancias más densas que el agua o menos pesadas que un líquido dado.
- Magnético versus no magnético.
Y también puedes hacer diferencias de grupo según las siguientes características:
- El estado de la materia a temperatura ambiente (sólido, líquido, gas).
- Fusibilidad de los metales.
- Propiedades físicas, etc.
Materiales:
- Varios artículos que ejemplifican las categorías anteriores.
- Imanes para probar las propiedades de los materiales.
- Un recipiente con agua para comprobar si las cosas flotan o se hunden.
- Revistas científicas.
Procedimiento operativo
Exactamente cómo suceden las cosas:
- Los estudiantes trabajan en grupos. Cada uno recibe algunos materiales y se les pide que encuentren formas de agruparartículos por categoría. Desarrollan los criterios que utilizarán y luego clasifican los elementos en consecuencia. Las tablas de resultados se registran en sus revistas científicas.
- Después de agrupar los materiales, se vuelven a clasificar según otros criterios. El siguiente paso también será compilar una lista de resultados. Y después de eso, se escribe una fila adicional de elementos, que se ordenaron de manera diferente debido al cambio de criterio.
- Los estudiantes registran observaciones y tablas en sus diarios científicos.
Resultados
Los alumnos arreglan una serie de tablas que muestran cómo se ordenan sus asignaturas en función de cada uno de los criterios. Por ejemplo, un grupo de estudiantes tiene un sujetapapeles, un pequeño trozo de granito, un corcho, un juguete de plástico. Y luego un par de tablas de clasificación podrían tener el siguiente aspecto.
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Artículos ordenados por magnetismo.
Reaccionar al imán: clip, granito. No responde: corcho, plástico.
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Artículos ordenados por densidad en comparación con el agua.
Pop up: corcho, plástico. Ahogamiento: sujetapapeles, granito.
Después de eso, los estudiantes hacen presentaciones a la clase. Discuten por qué los diferentes elementos se clasifican de manera diferente según los criterios utilizados.
Los estudiantes repiten estas observaciones cada vez, aplicando diferentes propiedades.
Hablar
En esta etapa:
- Los estudiantes pueden extender estas observaciones a otros materiales sin ningúninvestigación práctica.
- Los ejemplos son muestras de diferentes tipos de rocas. Los estudiantes aprenderán cómo hacer observaciones más cercanas y escribir exactamente lo que ven con lupas y otros artículos que usan.
- Si los estudiantes han creado un archivo de índice de propiedades escritas en tarjetas, también se pueden ordenar. Esto será útil si el índice contiene materiales adicionales que no están en la clase.
Una forma común de procesar datos cuantitativos continuos es subdividir el rango completo de significados en varios subrangos. Es necesario asignar a cada material un valor constante de la clase en la que se encuentra. Tenga en cuenta que el conjunto de datos cambia de continuo a discreto.
El concepto de agrupación estadística
La organización se realiza definiendo un conjunto de rangos y luego contando la cantidad de datos que cae en cada uno de ellos. Los subrangos no se superponen. Deben cubrir todo el rango del conjunto de datos.
Una de las formas más exitosas de visualizar sistemas agrupados es el histograma. Es un conjunto de rectángulos donde la base de la figura abarca los valores en el rango asociado a ella. Y la altura corresponde a la cantidad de información.
