Como saben, el siglo XXI se llama el siglo de la tecnología de la información. De hecho, el hombre moderno opera con diferentes métodos de obtención y procesamiento de información. La analítica juega un papel importante en el proceso de uso de la información. ¿Qué es el análisis? ¿Qué métodos existen para evaluar la información? Siga leyendo para obtener respuestas a estas y otras preguntas.
¿Qué es el análisis?
Esta palabra tiene raíces griegas y se traduce literalmente como "el arte del análisis". Este término fue utilizado por Aristóteles para referirse a la técnica de minería de datos lógicos.
Hoy, los científicos dan una interpretación más amplia del concepto. La analítica en el mundo moderno se considera una parte de la lógica (el arte de razonar), dentro de la cual se considera la doctrina del análisis de datos. Se investigan las operaciones de división real o mental del todo (proceso, representación, relaciones entre objetos, etc.) en elementos constitutivos.
¿Qué es el análisis de datos? Este concepto es más limitado que el término "análisis". Científicamente, se denomina análisis de datos a la rama de las ciencias de la computación y las matemáticas, dentro de la cual se realiza la construcción y estudio de los datos másalgoritmos computacionales generales y métodos para extraer conocimiento de la información obtenida experimentalmente. En otras palabras, estamos hablando de un conjunto de técnicas relacionadas con los algoritmos de procesamiento de información. El análisis de información en sentido estricto es el proceso de estudiar, filtrar, transformar (modelar) para extraer datos útiles y tomar decisiones.
Aprendizaje automático
Es considerado hoy en día el método más poderoso y común de análisis de información. Hoy en día, por desgracia, no existen algoritmos de aprendizaje automático que proporcionen un buen procesamiento de la información de carácter más o menos arbitrario. En este sentido, los especialistas se ven obligados a llevar a cabo una recopilación y procesamiento preliminar de datos para llevarlos a una forma adecuada para usar el algoritmo. Como regla general, dicho procesamiento se denomina selección de características o reprocesamiento. La mayoría de los algoritmos pueden usar números de longitud fija.
Al mismo tiempo, ha aumentado el interés por los algoritmos basados en redes neuronales. La ventaja es que se pueden usar no solo para números, sino también para objetos que tienen propiedades adicionales (principalmente geométricas). Por ejemplo, puedes analizar una imagen: el algoritmo tiene en cuenta el valor de los píxeles, así como su posición relativa. De manera similar, se evalúan los datos iniciales de una pista de audio o una secuencia de video.
El análisis económico como ciencia
La evaluación económica de datos es un sistema de conocimiento especial basado en los patrones de desarrollo y funcionamiento del complejo económico, dirigido aestudio de la metodología de análisis, diagnóstico, planificación y previsión de las operaciones financieras y económicas de la empresa.
El tema del análisis económico es la actividad económica de la organización, su eficiencia socioeconómica y su desempeño financiero final. El valor de este último se forma bajo la influencia de factores subjetivos y objetivos. Los indicadores de actividad financiera y económica se reflejan en el sistema de información de la empresa.
Propósito de la búsqueda de información
La evaluación de datos en la economía proporciona la cantidad necesaria de parámetros a través de los cuales puede formarse una idea objetiva de la situación financiera de la organización, sus ganancias, pérdidas, cambios en la composición de pasivos y activos. Con la ayuda del análisis, puede determinar las áreas de trabajo más racionales y menos rentables, la distribución de los recursos financieros, materiales y laborales.
Método dialéctico
Este método de evaluación de datos involucra el estudio de fenómenos y procesos en su dinámica, es decir, en constante cambio. De esto se desprende la característica principal del método: la necesidad de comparar ciertos indicadores. Puede comparar valores con diferentes fuentes: los resultados de años anteriores, indicadores planificados, logros de los competidores, etc.
Según la teoría de la dialéctica materialista, cada fenómeno es visto como una unidad y al mismo tiempo como una lucha de opuestos. De aquí se desprende la necesidad de estudiar las contradicciones internas, los aspectos negativos y positivoscada proceso.
Cuando se utiliza el método dialéctico de evaluación de datos, se tienen en cuenta todas las interdependencias y relaciones. Es imposible analizar objetivamente el proceso aislado de otros fenómenos y eventos. La interdependencia e interconexión de las operaciones económicas requiere el uso de métodos complejos para analizar la actividad económica. Solo un estudio exhaustivo de la información le permite evaluar correctamente los resultados del trabajo, revelar las reservas.
Deducción e inducción
Existe una relación causal entre muchos procesos y eventos. Significa que una cosa se sigue de otra. Establecer una relación causal es la tarea más importante en la evaluación económica de los datos. Como resultado, el análisis es más preciso y objetivo. Esto, a su vez, nos permite cuantificar los datos, para determinar el grado de influencia de ciertos factores en el trabajo de la empresa.
La inducción implica el estudio de los procesos de lo particular a lo general: de los factores a las conclusiones, de las causas a los resultados. La deducción es un método inverso que involucra la investigación de lo general a lo particular. En este caso, se produce una especie de "desmembramiento" del fenómeno en elementos.
Sistemacity
Cuando se utiliza el enfoque dialéctico para la evaluación de datos, cada fenómeno, proceso o evento debe considerarse como un conjunto de muchos componentes que están estrechamente relacionados entre sí. El detalle máximo se lleva a cabo durante la implementación de un enfoque sistemático. Al describir los tipos de datos,sus características, la determinación del grado de influencia de los factores sobre ellos, etc., se revela lo más importante e importante en el objeto de estudio. Un enfoque sistemático le permite construir un esquema aproximado del proceso, establecer sus componentes clave, su subordinación, funciones y, como resultado, revelar el modelo lógico y metodológico del análisis.
En la evaluación económica, después de examinar ciertos aspectos de las actividades de la organización, su interdependencia, subordinación, se resumen los datos recopilados. Al mismo tiempo, se destacan los clave y determinantes de toda la cantidad de datos y factores. De ellos dependen principalmente los resultados de la actividad económica.
Modelos económicos
Para la clasificación sistemática de datos, su evaluación y procesamiento, es necesario construir un esquema correspondiente a las tareas y objetivos últimos del estudio. Dependiendo del objeto de estudio, se distinguen modelos de optimización y de equilibrio. Los primeros se utilizan para describir el comportamiento de las entidades económicas que logran sus objetivos con las oportunidades disponibles. Los modelos de equilibrio se utilizan para determinar el resultado de la interacción de un grupo de sujetos, para identificar las condiciones de compatibilidad de sus tareas y objetivos.
Métodos de análisis
Los resultados de la interacción de las entidades económicas dependerán del período de tiempo en el que se estudie su comportamiento. En consecuencia, se distinguen métodos de estadística comparativa, análisis estadístico y dinámico.
La primera es comparar los resultados de la evaluación estadística de actividades en diferentes periodos de tiempo. El análisis dinámico se utiliza para determinar la naturalezacambios en los indicadores económicos entre puntos dados en el tiempo y determinar los factores que determinan estos cambios. La evaluación estadística implica el estudio de las acciones en un momento determinado. Por ejemplo, puede determinar cómo, dada la oferta y la demanda, se forma el costo de un producto.
La metodología de evaluación macroeconómica se basa en la intersección de tres áreas de conocimiento: matemáticas, estadística y economía. Los métodos económicos son: comparación, agrupación, gráfico y análisis de balance.
Las técnicas matemáticas se dividen en 3 grupos:
- Económico. Estos incluyen métodos matriciales, teorías del equilibrio insumo-producto, funciones de producción.
- Técnicas de programación óptima (no lineal, lineal, dinámica) y cibernética económica.
- Métodos para estudiar el proceso de toma de decisiones y transacciones. Este grupo contiene teorías de colas, juegos, gráficos.
Análisis comparativo
La comparación es una comparación de datos y hechos investigados. En la práctica se utilizan:
- Análisis horizontal. Es necesario identificar las desviaciones relativas y absolutas del valor real de los indicadores con respecto a la línea de base.
- Análisis vertical. Se utiliza para estudiar la estructura de los fenómenos.
- Análisis de tendencias. Se utiliza para estudiar las tasas de crecimiento relativo de los indicadores durante varios años en comparación con el nivel del año base.
Análisis de saldos
Se encuentra enmedición comparativa de dos conjuntos de indicadores que tienden al equilibrio. Como resultado, el investigador determina un nuevo indicador de equilibrio.
Por ejemplo, al evaluar el grado de provisión de materias primas de una empresa, comparan las necesidades de la misma, las fuentes para cubrir estas necesidades y establecen un indicador de equilibrio: exceso o escasez de materiales.
Como método de balance auxiliar, se utiliza al comprobar el resultado del cálculo de la influencia de los factores en el indicador de rendimiento total. Si la suma del impacto es igual a la desviación del valor base, entonces los cálculos son correctos.
Extra
Los gráficos se utilizan para escalar indicadores. Los valores y su dependencia se describen mediante la construcción de formas geométricas. Hay que decir que el método gráfico en el análisis de significación independiente no importa. Solo se usa para ilustrar los cambios.
La evaluación del índice se basa en valores relativos, que expresan la relación entre el nivel del fenómeno en consideración y el nivel base. En estadística se utilizan varios tipos de índices: armónicos, aritméticos, agregados, etc.
Si utiliza recálculos de índices y crea una serie temporal que refleje, por ejemplo, la liberación de bienes en términos de valor, puede evaluar objetivamente la dinámica.
Los métodos de regresión (estocásticos) y de correlación se utilizan para determinar el nivel de conexión entre parámetros que son funcionalmente independientes entre sí. A través de la correlaciónpuedes:
- Hacer un modelo de factores existentes.
- Cuantificar la fuerza de la conexión.
Análisis en sociología
La descripción de cualquier fenómeno puede llevarse a cabo de diversas formas. Uno de los métodos de análisis más comunes en sociología es la observación. Durante el mismo, puedes cuantificar los datos a través de:
- Escala psicológica. Normalmente, las puntuaciones se utilizan para resumir las observaciones.
- Medición del tiempo (cronometraje).
Otro enfoque es el método de muestreo de tiempo. Al usarlo, se seleccionan ciertos períodos de tiempo de un solo proceso en estudio para consolidar la información. Se consideran representativos de un período más largo. En la investigación real, las descripciones cuantitativas y cualitativas de los fenómenos suelen realizarse de forma combinada.
Los indicadores cuantitativos pueden registrarse durante la observación o generalizarse después de su finalización, incluidos en un informe retrospectivo. Las impresiones generales del investigador sirven como base para la evaluación retrospectiva. Para el seguimiento a largo plazo, pueden incluir, por ejemplo, la frecuencia de cualquiera de los episodios en estudio. Los indicadores cuantitativos pueden así incluirse en los juicios de valor. Por ejemplo, "él rara vez va a la escuela", "ella siempre olvida su libro de texto", etc.
Además de la descripción evaluativa de los hechos, el investigador puede utilizar una valoración puntual de sus impresiones. Estas cifras reflejancaracterística de las observaciones no controladas a largo plazo en la vida cotidiana. Como muestran algunos estudios, es posible que se utilicen como uno de los criterios principales o únicos para determinar la idoneidad de las pruebas psicológicas o las características de un individuo.
