Soporte informativo de ideas y sistemas

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Soporte informativo de ideas y sistemas
Soporte informativo de ideas y sistemas
Anonim

Una idea, un nuevo sistema de información, un proyecto, un evento u otro resultado de la aplicación de conocimientos y habilidades es relevante e interesante para los autores. El soporte de información le permite transferir el interés de los autores al entorno social, determinar el significado social y formular caminos de desarrollo.

Descripción de la idea

El resultado de la actividad intelectual suele enfocarse en un área específica de aplicación con el fin de obtener ganancias, resolver un problema social, restablecer el equilibrio ecológico del territorio, cambiar los indicadores cualitativos o cuantitativos de los objetos de importancia pública. Un montón de opciones para las ideas. Las más interesantes y dinámicas son las informativas.

Información: ideas y resultados
Información: ideas y resultados

La propuesta del autor no siempre es perceptible en su entorno social. El resultado del trabajo del autor siempre tiene un contenido de información único, que indica indicadores de relevancia, novedad y utilidad.

La descripción de la idea implementada se puede presentar de tal manera queproporcionar información de apoyo - promoción de la idea en la mente del público. Se han desarrollado y probado en la práctica tecnologías para ingresar al mercado y trabajar en él para bienes de consumo. Mantener los sistemas de información es un desafío.

Se ha hecho mucho en el mundo de la informática, pero cada producto de información, desde el momento en que se utiliza, proporciona nuevas bases para un mayor desarrollo de la idea original. Además, aparece la experiencia operativa, se acumulan datos sobre defectos y se forma la opinión del consumidor.

Como resultado, se actualiza la descripción original de la idea, lo que inicia los procesos de modernización del producto, y su soporte informativo vuelve a ser relevante.

Tarea fácil: analizar

Con el desarrollo de Internet, los datos sobre cantidades dejaron de ser relevantes, pero se formó un interés notable en los indicadores cualitativos. La búsqueda de información es una tarea clásica que hay que resolver todos los días. Una persona está constantemente recopilando, analizando y tomando una decisión.

Formulación de una idea y búsqueda de una solución
Formulación de una idea y búsqueda de una solución

En un sentido práctico, cuando es necesario tomar una decisión sobre una producción específica o un problema doméstico, una persona recurre a los motores de búsqueda en busca de ayuda: Google, Yandex, Rambler, etc.

Los recursos web brindan el servicio requerido. Con muchos años de experiencia, una base de software y hardware desarrollada, estos servicios no necesitan soporte de información, ocupan con confianza sus nichos en el mercado y en la mente del público. Pero los líderes de los resultados de búsqueda no deben equivocarse. Su posición no es perfecta. El soporte de información para ellos sigue siendo relevante.

Es más probable que una consulta bien formulada obtenga una respuesta creíble, pero la credibilidad no es el objetivo de los motores de búsqueda modernos. Una vívida confirmación de esto es el análisis de numerosos recursos web para encontrar la información necesaria y confiable.

El análisis del código HTML es muy fácil. El hipertexto es un texto extremadamente formalizado. El problema es que el contenido reconocido del recurso web se ajusta correctamente a la consulta de búsqueda y se garantiza que proporcionará la información necesaria.

¡Pero! El análisis HTML es un resultado temporal problemático: el propietario del recurso puede cambiar la página HTML y el análisis debe reescribirse.

Tarea difícil: análisis inteligente

No hay nada "más fácil" que escribir web scraping de desarrollo propio. Un algoritmo que se adapte durante el proceso de búsqueda no es una tarea tan difícil. La única pregunta es cómo aplicar exactamente la recursividad y dentro de qué límites procesar el código de la página HTML. El algoritmo de búsqueda evolucionará y se adaptará a todas las páginas vistas a medida que cambien.

Análisis inteligente: dinámica de entrada
Análisis inteligente: dinámica de entrada

El soporte de información para la tarea de "análisis inteligente" probablemente no se convierta en un problema grave, incluso en ausencia de la posibilidad de financiar una empresa de publicidad. Basta con proporcionar un algoritmo inteligente con un conjunto de conocimientos de fuentes clásicas (libros de texto, libros, artículos, informes de investigación).

Escolares, estudiantes e investigadores: un mercado muy grande para las tareas de búsquedainformación confiable. Los líderes de los resultados de búsqueda no satisfacen aquí según los criterios de objetividad y confiabilidad. Para ellos lo principal es el volumen, no la calidad del resultado. La pregunta banal "¿Por qué cayó Internet tan pronto como Proxmox VE se convirtió en Debian?" no tendrá una respuesta confiable ni en Google ni en Yandex.

Ejemplo de consulta de búsqueda
Ejemplo de consulta de búsqueda

Obviamente, la búsqueda original no decía nada sobre cómo instalar el producto, dónde encontrarlo y qué es.

Por lo tanto, el soporte de información del proyecto de "análisis inteligente" no será fácil. La cuestión es que los términos "acostarse" y "convertirse" son jerga clásica, y el problema con la instalación de Proxmox VE no tiene nada que ver con Internet fuera de este sistema de máquina virtual. Ni Google ni Yandex podrán "adivinar". El usuario deberá dividir la solicitud en componentes y resolver el problema por su cuenta.

Para una promoción aceptable y exitosa del proyecto de "análisis inteligente", será necesario construir su soporte de información de tal manera que el consumidor potencial comprenda que el "análisis inteligente" es realmente capaz de "comprender" el solicitud original y dividirla en los componentes necesarios.

El resultado de la idea

El resultado de cualquier idea informativa acumula automáticamente información "que la acompaña". Puedes aprovechar esto. El soporte de información para la implementación del proyecto de "análisis inteligente" se puede planificar como parte del proyecto. Si estamos hablando de un algoritmo de autoaprendizaje (un algoritmo que recuerda la consulta de búsqueda y los resultados de la búsqueda para su generalización posterior), entonces, ¿quién, si noa una persona, "enseñar al algoritmo" el comportamiento correcto?

El ejemplo dado es indicativo en el contexto de la "eterna" tarea de búsqueda de información. Si tomamos otro sistema de información como objeto de análisis, entonces el soporte de información deberá organizarse de manera diferente.

Análisis inteligente: conocimientos y habilidades
Análisis inteligente: conocimientos y habilidades

En todos los casos prácticos, cuando se trata de llevar un producto de información al mercado, uno debe centrarse en eventos análogos y clásicos: conferencias, presentaciones, promociones. La circunstancia esencial y el núcleo de cualquier programa de acompañamiento y promoción posterior será una declaración precisa y creíble de funcionalidad y propósito que sea claramente relevante para el uso social.

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