Las encuestas sociológicas de la población a menudo se realizan entre grandes grupos de personas. A menudo es erróneo suponer que la confiabilidad de los resultados será mayor si las preguntas son respondidas por todos los miembros de la sociedad. Debido a los enormes costos de tiempo, dinero y mano de obra, dicho examen es inaceptable. Con un aumento en el número de encuestados, no solo aumentarán los costos, sino que también aumentará el riesgo de recibir datos incorrectos. Desde un punto de vista práctico, muchos cuestionarios y codificadores reducirán la probabilidad de un control fiable de sus acciones. Tal encuesta se llama continua.
En sociología, se utiliza con mayor frecuencia un estudio discontinuo o un método selectivo. Sus resultados pueden extenderse a un gran conjunto de personas, lo que se denomina general.
Definición y significado del método de muestreo
El método de muestreo es una forma cuantitativa de seleccionar una parte de las unidades estudiadas de la masa total, mientras que los resultados de la encuesta se aplicarán a cada individuo que no participó en este.
El método de muestreo es tanto un tema de investigación científica como una disciplina académica. Sirve como un medio para obtener información confiable sobrepoblación general y ayuda a evaluar todos sus parámetros. Las condiciones de selección de las unidades afectan posteriormente al análisis estadístico de los resultados. Si los procedimientos de muestreo se implementan de manera deficiente, el uso de incluso los métodos más confiables para procesar la información recopilada será inútil.
Conceptos clave de la teoría de la elección
La población general es la relación de unidades, en relación a las cuales se formulan las conclusiones de un estudio muestral. Pueden ser residentes de un país, de una localidad específica, el equipo de trabajo de una empresa, etc.
La muestra (o muestra) es parte de la población general, la cual fue seleccionada utilizando métodos y criterios especiales. Por ejemplo, en el proceso de formación se tienen en cuenta criterios estadísticos.
El número de individuos incluidos en un conjunto dado se llama su volumen. Pero puede expresarse no solo por el número de personas, sino también por mesas electorales, asentamientos, es decir, unidades definitivamente grandes que incluyen unidades de observación. Pero esto ya es una muestra de varias etapas.
La unidad de muestreo son las partes constituyentes de la población general, pueden ser unidades de observación directa (muestreo en una sola etapa) o formaciones más grandes.
Un papel importante en la obtención de resultados de investigación fiables utilizando el método de muestreo es una propiedad como la representatividad de la selección. Es decir, la parte de la población general que se convirtió en encuestada,debe reproducir íntegramente todas sus características. Cualquier desviación se considera un error.
Pasos para aplicar el método de muestreo
Cada investigación sociológica empírica consta de etapas. En el caso de un método selectivo, su orden se ordenará de la siguiente manera:
- Creación de un proyecto de muestra: se establece la población, se caracterizan los procedimientos de selección, los volúmenes.
- Implementación del proyecto: en el curso de la recopilación de información sociológica, los cuestionarios realizan tareas que indican el método de selección de los encuestados.
- Detectar y corregir errores de representatividad.
Tipos de muestras en sociología
Después de determinar la población general, el investigador procede a los procedimientos de muestreo. Se pueden dividir en dos tipos (criterios):
- El papel de las leyes de probabilidad en el muestreo.
- Número de etapas de selección.
Si se aplica el primer criterio, entonces se distinguen el método de muestreo aleatorio y la selección no aleatoria. Con base en esto último, se puede argumentar que la muestra puede ser de una o varias etapas.
Los tipos de muestras se reflejan directamente no solo en las etapas de preparación y realización del estudio, sino también en sus resultados. Antes de dar preferencia a uno de ellos, debe comprender el contenido de los conceptos.
La definición de "aleatorio" en el uso cotidiano ha recibido un significado completamente opuesto al de las matemáticas. Tal selección se lleva a cabo de acuerdo con reglas estrictas, no está permitidaninguna desviación de ellos, ya que es importante asegurar que cada unidad de la población general tenga la misma probabilidad de ser incluida en la muestra. Si no se cumplen estas condiciones, esta probabilidad será diferente.
A su vez, la muestra aleatoria se subdivide en:
- sencillo;
- mecánica (sistemática);
- anidado (serie, clúster);
- estratificado (típico o regional).
Contenido de tipo simple
Se realiza un método de muestreo sencillo mediante una tabla de números aleatorios. Inicialmente, se determina el tamaño de la muestra; se crea una lista completa de encuestados numerados incluidos en la población general. Para la selección se utilizan tablas especiales contenidas en publicaciones matemáticas y estadísticas. Cualquier otro que ellos están prohibidos. Si el tamaño de la muestra es un número de tres dígitos, entonces el número de cada unidad de muestreo debe ser de tres dígitos, es decir, de 001 a 790. El último número indica el número total de personas. En el estudio participarán aquellas personas a las que se les haya asignado un número en el rango especificado, que se encuentra en la tabla.
Contenido de tipo sistemático
La selección sistemática se basa en cálculos. Se compila preliminarmente una lista alfabética de todos los elementos de la población general, se establece el paso y solo entonces, el tamaño de la muestra. La fórmula para el paso es la siguiente:
N: n, donde N es la población y n es la muestra.
Por ejemplo, 150,000: 5,000=30. Así que cadala trigésima persona será seleccionada para participar en la encuesta.
Entidad tipo socket
Una muestra por conglomerados se utiliza cuando la población de personas objeto de estudio se compone de pequeños grupos naturales. En este caso, cabe señalar que el número de lista de dichos nidos se determina en el primer paso. Usando una tabla de números aleatorios, se hace una selección y se realiza una encuesta continua de todos los encuestados en cada nido seleccionado. Además, cuantos más participaron en el estudio, menor fue el error de muestreo medio. Sin embargo, es posible utilizar tal técnica siempre que los nidos estudiados tengan una característica similar.
La esencia de la elección estratificada
Una muestra estratificada se diferencia de las anteriores en que en vísperas de la selección, la población general se divide en estratos, es decir, partes homogéneas que tienen una característica común. Por ejemplo, el nivel de educación, las preferencias electorales, el nivel de satisfacción con varios aspectos de la vida. La opción más sencilla es separar a los sujetos por sexo y edad. En principio, es necesario realizar la selección de tal manera que de cada estrato se separe un número de personas proporcional al número total.
El tamaño de la muestra en este caso puede ser menor que en una situación con selección aleatoria, pero la representatividad será mayor. Debe reconocerse que el muestreo estratificado será el más costoso en términos financieros y de información, y el muestreo anidado será el más rentable en este sentido.
Muestreo por cuotas no aleatorio
También hay una muestra de cuota. Es el único tipo de selección no aleatoria que tiene una justificación matemática. La muestra por cuotas se forma a partir de unidades que deben estar representadas por proporciones y corresponder a la población general. De esta forma, se lleva a cabo una distribución intencional de características. Si las opiniones y evaluaciones de las personas se encuentran entre las características estudiadas, el género, la edad y la educación de los encuestados suelen ser cuotas.
En un estudio sociológico también se distinguen dos métodos de selección: repetido y no repetido. En el primer caso, la unidad seleccionada tras la encuesta se devuelve a la población general para que siga participando en la selección. En la segunda opción, se ordenan los encuestados, lo que aumenta las posibilidades de que se seleccione al resto de la población.
El sociólogo G. A. Churchill desarrolló la siguiente regla: el tamaño de la muestra debe tratar de proporcionar al menos 100 observaciones para el componente de clasificación primario y 20-50 para el secundario. Debe tenerse en cuenta que algunos de los encuestados incluidos en la muestra, por diversas razones, pueden no participar en la encuesta o rechazarla en absoluto.
Métodos para determinar el tamaño de la muestra
Los siguientes métodos son aplicables en la investigación sociológica:
1. Arbitrario, es decir, el tamaño de la muestra se determina dentro del 5-10 % de la población general.
2. El método de cálculo tradicional se basa en la realización de encuestas periódicas, por ejemplo, una vez al año que cubren 600,2000 o 2500 encuestados.
3. Estadística - es establecer la fiabilidad de la información. La estadística como ciencia no se desarrolla aisladamente. Los temas y áreas de su investigación están activamente involucrados en otros campos relacionados: técnico, económico y humanitario. Por lo tanto, sus métodos se utilizan en sociología, en la preparación de encuestas y, en particular, en la determinación de tamaños de muestra. La estadística como ciencia tiene una amplia base metodológica.
4. Caro, en el que se establece la cantidad permitida de gastos de investigación.
5. El tamaño de la muestra puede ser igual al número de unidades de la población general, entonces el estudio será continuo. Este enfoque es aplicable en grupos pequeños. Por ejemplo, la fuerza laboral, los estudiantes, etc.
Anteriormente se estableció que una muestra se considerará representativa cuando sus características describan las propiedades de la población general con un mínimo error.
Una estimación del tamaño de la muestra anticipa los cálculos finales del número de unidades que se seleccionarán de la población:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, donde N es el número de unidades de la población general, p es la proporción del rasgo estudiado (q=1 - p), t es el coeficiente de correspondencia de la probabilidad de confianza P (determinada según una tabla especial), ∆ p – error permitido.
Esta es solo una variación de cómo se calcula el tamaño de la muestra. La fórmula puede cambiar según las condiciones y los criterios de estudio seleccionados (por ejemplo, estudios repetidos o no repetidos).muestra).
Errores de muestreo
Las encuestas sociológicas de la población se basan en el uso de uno de los tipos de muestreo considerados anteriormente. Sin embargo, en cualquier caso, la tarea de cada investigador debe ser evaluar el grado de precisión de los indicadores obtenidos, es decir, es necesario determinar cuánto reflejan las características de la población general.
Los errores de muestreo se pueden dividir en aleatorios y no aleatorios. El primer tipo implica la desviación del indicador muestral del general, que puede expresarse por la diferencia de sus participaciones (promedio) y que se origina únicamente por un tipo de encuesta discontinua. Y es bastante natural que este indicador disminuya en el contexto de un aumento en el número de encuestados.
Un error sistemático es una desviación del indicador general, que también se encuentra como resultado de restar la muestra y la participación general y que surge de la inconsistencia de la metodología de muestreo con las reglas establecidas.
Estos tipos de errores se incluyen en el error muestral total. En un estudio, solo se puede tomar una muestra de la población. El cálculo de la desviación máxima posible del indicador de muestra se puede realizar utilizando una fórmula especial. Se llama el error de muestreo marginal. También existe el error medio de muestreo. Esta es la desviación estándar de la muestra de la participación general.
También se distingue el tipo de error a posteriori (post-experimental). Significa la desviación de los indicadores de la muestra de la participación general (promedio). Se calcula comparando la generalindicador, cuya información provino de fuentes confiables, y una muestra que se estableció durante la encuesta. Los departamentos de personal de las empresas y los organismos estadísticos estatales suelen actuar como fuentes fiables de información.
También existe un error a priori, que es también la desviación de la muestra y de los indicadores generales, que se puede expresar como la diferencia entre sus acciones y se puede calcular mediante una fórmula especial.
Los siguientes errores se cometen con mayor frecuencia en la investigación educativa al seleccionar a los encuestados para una encuesta:
1. Conjuntos muestrales de grupos pertenecientes a diferentes poblaciones generales. Cuando se utilizan, se desarrollan inferencias estadísticas que se aplican a toda la muestra. Está claro que esto no puede ser aceptable.
2. Las capacidades organizativas y financieras del investigador no se tienen en cuenta cuando se consideran los tipos de muestras y se da preferencia a una de ellas.
3. Los criterios estadísticos para la estructura de la población general no se utilizan en su totalidad para evitar errores de muestreo.
4. No se tienen en cuenta los requisitos de representatividad de la selección de encuestados en el curso de estudios comparativos.
5. Las instrucciones para el entrevistador deben adaptarse al tipo específico de selección que se adopte.
La naturaleza de la participación de los encuestados en el estudio puede ser abierta o anónima. Esto debe tenerse en cuenta a la hora de formar la muestra, ya que los participantes pueden abandonar si no están de acuerdo con las condiciones.
