El procesamiento de datos estadísticos es imposible sin su ordenación, generalización y análisis. Cualquier resultado obtenido debe ser primero llevado a tal forma que se pueda extraer de ellos la máxima información útil. Si se reciben demasiados datos, es necesario agruparlos o resumirlos.
Entonces, para agrupar, es necesario determinar las normas según las cuales se distribuirán los datos recibidos. Al mismo tiempo, no solo la visibilidad, sino también la utilidad potencial de la información recibida dependerá del método elegido. Los resultados de investigación correctamente agrupados son mucho más convenientes para estudiar y analizar.
Los métodos de procesamiento de datos estadísticos se pueden aplicar en muchas áreas de la actividad humana. Se pueden dividir en 3 tipos principales:
1) métodos genéricos que se pueden usar independientemente del alcance;
2) métodos para ciertas áreas de actividad, que se ocupan del estudio de procesos o fenómenos reales;
3) métodos parainvestigar sobre ciertos datos.
Claramente, cuanto más preciso sea el método mediante el cual se lleva a cabo el procesamiento estadístico de datos, más efectivo será el análisis de una situación particular. Si el primer método es aplicable a resultados científicos, cuyo valor se evaluará solo de acuerdo con criterios científicos generales, entonces el tercer método se usa solo para resolver ciertos problemas en un área particular.
Además de un conocimiento general de los métodos mediante los cuales se procesan los datos, también es importante saber cuál es la mejor manera de trabajar con los resultados. El procesamiento estadístico de datos implica la creación de tablas o gráficos para visualizar la información recibida.
En la etapa inicial, la información se puede resumir en una tabla. Entonces, por ejemplo, el procesamiento estadístico de datos experimentales, registrados en forma tabular, permite a los investigadores guardar registros innecesarios adicionales de indicadores, valores de medición, factores adicionales que afectan el curso del experimento. En tablas es conveniente registrar no solo los datos del estudio o experimento, sino también resumir los resultados intermedios y principales. Es cierto que para su construcción correcta, es necesario pensar de antemano en el número requerido de filas y columnas, anotar todos los parámetros necesarios.
Puede hacer una tabla simplemente en una hoja de papel o ingresar datos inmediatamente en una computadora. La segunda opción le permitirá ordenar rápidamente los datos recibidos de la manera correcta, encontrar el valor más grande o, por el contrario, el más pequeño, sumar o encontrar el valor promedio porgrupo de resultados seleccionado.
No olvide que si el procesamiento competente de datos estadísticos requiere varias tablas, entonces se deben numerar y se debe inventar un nombre único para cada una.
Los gráficos son una forma más visual de registrar datos. Muestran visualmente la relación entre diferentes cantidades, lo que facilita la comprensión de los resultados del estudio.
Conociendo los principios básicos de la construcción de tablas y gráficos, puede procesar rápida y eficientemente los datos recibidos.
