La agrupación y las características de agrupación en estadística son los métodos más importantes para evaluar y estudiar un determinado fenómeno que se ha convertido en el foco de atención de los especialistas. La agrupación ayuda a identificar indicadores comunes a todos los elementos, así como a determinar la estructura de la población, para identificar las relaciones mutuas inherentes a los elementos del grupo. Después de evaluar todas las características de las características estudiadas en el proyecto, puede analizar la información recibida.
Teoría y definiciones
Al formar agrupaciones y aplicar este método en la práctica, la tarea básica es elegir un atributo de agrupación: es él quien es la base para la formación de un grupo de fenómenos. El segundo aspecto más importante de la investigación estadística es la definición del intervalo.
La base para crear un grupo es una función de agrupación que le permite determinar la homogeneidad de un determinado grupo de fenómenos, hechos. Por lo general, se selecciona un signo, que no es particularmente difícil de identificar. Puede usar atributos cuantitativos o puede analizarfenómenos a dividir en grupos.
Los intervalos no son menos importantes que las funciones de agrupación. Este término se refiere a la variedad general de valores inherentes a la característica seleccionada, en relación con un grupo en particular. El espaciado ayuda a limitar el grupo cuantitativamente. El ancho del intervalo se define como la diferencia entre los valores mayor y menor de una determinada característica elegida por la base para formar el grupo.
Intervalos: ¿qué son?
Como regla general, los estudiantes que estudian estadística, investigación estadística matemática, así como disciplinas similares, más de una vez tienen que lidiar con tareas formuladas de la siguiente manera: Indique una característica de agrupación para la siguiente muestra, calcule el tamaño de el intervalo definiéndolo perteneciente a un tipo particular. Hay cuatro tipos de intervalos en total. Si el ancho de este indicador para los diferentes grupos que participan en el estudio es el mismo, los intervalos se denominan iguales. Con una discrepancia en este fenómeno, se habla de intervalos desiguales. Estos pueden cambiar de forma arbitraria o natural. Los primeros se consideran gratuitos.
Habiendo determinado las características de agrupación, es posible evaluar el intervalo para el muestreo como abierto o cerrado. El primer término implica el refinamiento de un límite del intervalo: el valor cuantitativo mínimo o máximo del atributo. El caso se considera cerrado cuando ambos límites están presentes.
Atención a los aspectos
Al determinar las principales características de agrupación para una muestra específica, es importantetener en cuenta las circunstancias que rodean al fenómeno objeto de estudio, su variabilidad. La formación de un grupo obliga a seguir el principio de observar la escala de tiempo, las condiciones que describen el lugar, las condiciones de acción. La formación de una agrupación comienza con la identificación de una característica para combinar hechos. Puede elegir un signo de este tipo, sobre la base del cual la población se puede dividir en un grupo. Este parámetro es la base de la agrupación.
Puede usar funciones de agrupación cuantitativa y atributiva. El primer grupo se puede describir con números: esta será la edad de las personas involucradas en el estudio, o los precios, el volumen de transacciones. Los indicadores cualitativos describen el estado de cada uno de los objetos incluidos en la agrupación. Entonces, si estamos hablando de trabajo sociológico, las características atributivas pueden denominarse género y nacionalidad de las personas que participaron en el estudio.
Características y grupos
Las funciones de agrupación en la construcción de una agrupación analítica son efectivas, factoriales. Todos los signos pueden combinarse según pertenezcan a uno de estos dos tipos. Factorial - aquellos cuya influencia corrige otros signos.
Las funciones de agrupación son la base para la formación de grupos. El número de estos está determinado por las características del trabajo planificado, así como por los matices de los signos, sobre la base de los cuales se formula la muestra en su conjunto. Mucho depende del nivel de variabilidad del rasgo y la cantidad de objetos incluidos en el estudio.
Formando grupos, teniendo en cuenta los parámetros cualitativos,es necesario asignar tal número de variedades que coincida con los estados del rasgo. Por ejemplo, si estamos hablando de género, en el caso general habrá dos clases. Usando características cuantitativas como base para la agrupación, será necesario estimar el número de elementos, el nivel de variabilidad de la característica. Cuanto más propenso sea el rasgo a cambiar, mayor será la variabilidad, más clases tendrán que distinguirse.
Características de elegir intervalos
Después de evaluar las características del agrupamiento y formar un agrupamiento, es necesario determinar el intervalo inherente al mismo. Si es desigual, ¿es razonable estimar? si es propenso al aumento progresivo, disminución. Puede haber intervalos especializados. En el caso de que el rasgo sea variable dentro de límites bastante estrechos y la distribución sea relativamente uniforme, es necesario formar grupos con intervalos iguales. Para estimar el rango de variación, deberá analizar la población para detectar la presencia de puntos anómalos, exclúyalos de la muestra total.
Si el intervalo está abierto, su ancho es igual al ancho del intervalo cerrado más cercano.
Ejemplos y fenómenos
Las características de agrupación al construir una agrupación analítica se convierten en la base para determinar la clasificación, si pertenecen a las cualitativas. Entonces, si determinamos la forma de propiedad para cada sujeto de nuestro país y luego dividimos todos los objetos estudiados en grupos, esta será una clasificación teniendo en cuenta parámetros cualitativos. En la documentación, de acuerdo con las normasfijación de la información, es necesario alternar la información sobre las características que subyacen a la agrupación y los datos de referencia. Este formato fue adoptado hace varias décadas, desde entonces las reglas de diseño se han conservado ampliamente.
Al formular la documentación adjunta para el estudio, deberá indicar en ella a qué características de agrupación pertenecen los objetos seleccionados para el trabajo: cuantitativo, cualitativo. Normalmente, se ordenan teniendo en cuenta el nivel de detalle. Para cada categoría seleccionada, se deben registrar los indicadores del atributo en base al cual se compila. Al elegir un parámetro cuantitativo, que tiene una pequeña variedad de valores, es posible dividir los fenómenos calculando las unidades que son inherentes a un indicador en particular.
Individualidad de la situación
La función de agrupamiento y agrupación para un estudio en particular se selecciona específicamente, teniendo en cuenta las características del trabajo. Por ejemplo, como factores, puede tomar números de objeto, fechas de preparación de documentación, números de identificación personal de personas y otras características similares. Para evitar confusiones, los signos deben registrarse en la nota explicativa del estudio estadístico en curso. Es una práctica común formar instrucciones, siguiendo las cuales un especialista completa los documentos de investigación.
La agrupación y la característica de agrupación se han convertido en elementos importantes de clasificación, ordenación de la información utilizada para elaborar planes de transporte, determinar relaciones económicas y otras relaciones mutuas entre objetos. Sobre la base de estoel enfoque estadístico forma la política tarifaria. Al mismo tiempo, uno no debe olvidarse de las posibilidades de especialización de características. Dicho trabajo implica la corrección de parámetros, teniendo en cuenta las peculiaridades de las condiciones: en diferentes situaciones, pueden aparecer los mismos tipos de indicadores.
Grupos y sus características
Según la cantidad de funciones de agrupación, podemos hablar de grupos combinados y simples. La primera opción supone la presencia de varios signos a la vez, en el segundo caso solo se utiliza uno. Se selecciona un signo después de analizar la naturaleza del objeto que se evalúa, el fenómeno. El análisis teórico y económico de todos los aspectos del objeto, los detalles de su desarrollo tienen como objetivo elegir el fenómeno más significativo como base para dividirlo en clases.
Si se seleccionan características de agrupación atributiva al formar una categoría, su diversidad es bastante grande, es necesario combinar algunas similares en grupos. La clasificación de atributos se usa solo en el caso de una variedad relativamente pequeña de objetos a clasificar. Para justificar la pertenencia de un objeto a un grupo particular, es razonable elaborar primero una clasificación que describa las reglas de clasificación. La distribución de señales se lleva a cabo con una selección preliminar de todos los parámetros, teniendo en cuenta las tareas que debe resolver el especialista. La agrupación, a su vez, se forma para un trabajo específico relativamente pequeño.
Resumen y estadísticas
Investigación de algún objetoen estadística comienza con la observación de su desarrollo. La siguiente etapa es la compilación de un resumen destinado a la formación de un código de información, ordenar la información y sistematizar los datos. Ya sobre la base de esto, es posible caracterizar y evaluar todos los rasgos de la población que llamaron la atención del investigador. Un resumen consta de varias operaciones relacionadas para analizar los datos obtenidos durante la observación con el fin de determinar los patrones del fenómeno. El procesamiento científico organizado de los materiales de observación implica identificar los resultados de los grupos y la muestra en su conjunto, ordenar la información y disponerla en forma tabular.
Puedes hacer resúmenes simples, a veces no puedes prescindir de los complejos. En el primer caso, se calcula el resultado global para el objeto de estudio, la segunda opción implica agrupar unidades individuales, calcular los resultados para cada categoría y todo el fenómeno en su conjunto, y luego compilar tablas con los datos obtenidos. Los informes descentralizados se compilan si hay algún líder, mientras que la recolección y procesamiento directo de datos es responsabilidad de lugares específicos. Si se recopila información, se procesa en un punto, desde aquí se controla el proceso, hablan de un resumen centralizado. Estos son indispensables cuando se realizan varios estudios al mismo tiempo.
Paso a paso
Antes de compilar un resumen estadístico, es necesario formar un programa de observación, seleccionar características de agrupación y pensar en un sistema para evaluar los datos obtenidos durante el seguimiento. El resumen comienza conselección de un signo para la clasificación, luego de lo cual se procede a la elección del orden de las categorías de compilación. Desarrollan indicadores estadísticos que ayudarían a describir las clases individuales y la muestra completa en general, hacen diseños de tablas, en los que luego ingresan los resultados de la investigación.
En la mayoría de los casos, un simple resumen no es suficiente, ya que solo se pueden extraer conclusiones generales. Para aclarar los datos, vale la pena elegir características de agrupación cualitativas y cuantitativas, formar grupos sobre su base y estudiar todos los datos obtenidos al dividir la población en subsecciones interconectadas. La agrupación es la base más conveniente para el análisis de la información. Luego, en base a los parámetros de generalización, se analizan todos los datos recopilados.
Agrupación: funciones estadísticas
Elija características de agrupación cualitativas y cuantitativas, en base a ellas, forme categorías que le permitan dividir a toda la población en varios subtipos relacionados, teniendo en cuenta algún fenómeno importante. La categorización le permite formar clases homogéneas. Tal trabajo simplifica la definición de relaciones mutuas, elementos estructurales. La agrupación es la mejor manera de averiguar en qué medida las unidades individuales influyen en el resultado final.
Es bastante común agrupar datos de trabajo para evaluar la productividad de secciones individuales. Con base en el análisis de los datos, es posible determinar cuán grandes son las oportunidades de crecimiento de la productividad con un cambio de personal. Además, identifican la diferencia entre los trabajadores de primera línea y el resto del personal y evalúanoportunidades que se abrirán para la empresa si todos los trabajadores son del mismo alto nivel.
Características y tipos
Al realizar un análisis económico, la mayoría de las veces la agrupación se lleva a cabo de acuerdo con factores determinados por los recursos laborales, los objetos y los medios de trabajo. Cada uno de estos aspectos afecta en gran medida el volumen de productos producidos por la empresa.
Al elegir una característica de agrupación, vale la pena recordar el propósito del estudio, las características de la muestra y los resultados del análisis preliminar. Un fenómeno estudiado por especialistas puede ser muy complejo, masivo y caracterizado por una estructura ramificada, pero también es posible la situación inversa de relativa simplicidad. Al evaluar estas características, así como las tareas asignadas a los análisis, los objetos se agrupan teniendo en cuenta una, dos y una gran cantidad de características, formando así agrupaciones combinacionales. El análisis de los objetivos del estudio permite hablar de su pertenencia a lo tipológico, analítico, encaminado a determinar la estructura.
La agrupación tipológica implica la distribución de los fenómenos estudiados en subgrupos homogéneos. La estructural se practica si es necesario dividir un grupo homogéneo en varios, mientras que para describir la estructura se recurre a algún rasgo que cambia para los representantes individuales. Así, es de este tipo que se agrupará la muestra de población según el nivel de beneficio recibido. La información estadística, al ser analizada durante varios períodos, nos permite evaluar los cambios estructurales en la muestra, los turnos. Finalmente, factorial es tal agrupación, sobre la base de la cualdeterminar las interconexiones de diferentes fenómenos, características que son el foco de atención de los investigadores.
Poniendo la teoría en práctica
Por lo general, el análisis económico requiere una categorización basada en la estructura o el análisis. Las clases estructurales son necesarias para evaluar la estructura, composición de la muestra y analizar en profundidad todos los datos disponibles para los analistas. Los especialistas evalúan cuánto cambian los fenómenos dentro del agregado, mientras identifican vínculos con ciertas características.
La agrupación analítica es indispensable si se necesita evaluar la relación de objetos, indicadores que describen la muestra. Los indicadores pueden ser efectivos, otros se definen como generalizadores, algunos se manifiestan como factores que influyen en los resultados.
Selección de funciones para grupos
Al elegir la base para el estudio, es importante abordar el tema con responsabilidad, ya que la identificación correcta de los signos determina en gran medida el éxito de todo el evento. Es importante utilizar solo indicadores significativos y típicos que correspondan a las metas establecidas para los analistas. El análisis estadístico será correcto, lo que tiene en cuenta las características de tiempo y lugar. Si en un caso determinado son apropiados varios signos, para otra situación puede ser inaceptable. Al estudiar un fenómeno complejo, debe seleccionar varias características y agruparlas teniendo en cuenta todas.
La regla básica de la estadística es la traducción correcta de un fenómeno a un valor numéricoexpresión. Al elegir rasgos cuantitativos como base para agrupar, debe recordarse que el número de clases está determinado por el número de objetos bajo estudio, la variabilidad del rasgo elegido como base, las tareas del trabajo y las especificidades del fenómeno que está en el centro de atención. A veces, el número de grupos se elige en función del trabajo anterior.
Matices de redacción
Habiendo elegido las características de agrupación y habiendo estudiado la información obtenida durante las observaciones, teniendo en cuenta la división de los fenómenos en categorías, es necesario compilar una tabla estadística. Es el formato tabular el que se considera más visual, reflejando efectivamente los resultados del trabajo realizado. La tabla es rápida y fácil de leer, fácil de entender, muestra de forma breve y concisa una gran cantidad de información, facilita la comparación de parámetros y la identificación de sus dependencias.
Actualmente, existen varios requisitos generales para todas las tablas estadísticas compiladas como resultado de las características de agrupación. Es importante crear tablas concisas con títulos detallados que reflejen el alcance de las preguntas consideradas, los límites de la muestra, el período de tiempo del estudio y las unidades de medida utilizadas por los investigadores. Si se utilizan diferentes unidades para diferentes columnas y filas, deberá firmarlas en las celdas correspondientes para facilitar la lectura del material.
Es aconsejable complementar las tablas con notas para indicar dónde y cómo se obtuvo la información. Pueden describir en detalle la esencia del indicador seleccionado y explicar la información mostrada de una manera diferente. Si algunos datos son un totalcálculos, esto también debe mencionarse en la nota de la tabla.
Al preparar un resumen, los analistas modernos recurren a símbolos convencionales generalmente aceptados. Por ejemplo, si no hay ningún fenómeno, se coloca un guión en la celda correspondiente: el símbolo del guión. En ausencia de información significativa, la ponen fin, y los puntos indican la ausencia de información específica. Una alternativa a los puntos suspensivos es la frase "Sin información". El uso de estos símbolos de uso común hace que la tabla sea más fácil de leer.
