Este artículo describe los métodos de pronóstico, su significado, clasificación y breves características. Se presentan los principales criterios para elegir estos métodos y se dan ejemplos de su aplicación práctica efectiva. También se hizo hincapié en el papel especial de la metodología de pronóstico en el mundo moderno de mayor inestabilidad.
La esencia y el significado de la metodología de pronóstico
En el concepto general, la previsión es un proceso de predeterminación del futuro basado en parámetros iniciales (experiencia, patrones identificados, tendencias, conexiones, posibles perspectivas, etc.). Sobre una base científica, el pronóstico se utiliza en varias áreas de la vida humana: economía, sociología, demografía, ciencias políticas, meteorología, genética y muchas otras. El ejemplo más ilustrativo del uso de la previsión en la vida diaria de una persona es la previsión meteorológica diaria familiar para todos.
A su vez, el uso efectivo de pronósticos sobre una base científicarequiere el uso de ciertas técnicas, incluyendo una serie de métodos de pronóstico. A principios del siglo pasado, al comienzo de la investigación científica en esta área, solo se propusieron algunos métodos similares con un rango de aplicaciones limitado. Por el momento, existen muchos métodos de este tipo (más de 150), aunque prácticamente no se utilizan más de unas pocas docenas de métodos básicos de pronóstico. Al mismo tiempo, la elección de ciertos métodos depende tanto del alcance de su aplicación como de los objetivos de la investigación predictiva en curso, así como de la disponibilidad de herramientas de pronóstico específicas para el investigador.
Conceptos básicos en metodología de pronósticos
Método de pronóstico: un método específico destinado a estudiar el objeto del pronóstico para obtener un pronóstico objetivo.
Metodología de pronóstico: el cuerpo total de conocimientos sobre los métodos, técnicas y herramientas para hacer pronósticos.
Técnica de pronóstico: una combinación de métodos, técnicas y herramientas elegidas para obtener un pronóstico objetivo.
Objeto de pronóstico: un área determinada de procesos dentro de la cual se lleva a cabo la investigación sobre el tema del pronóstico.
El sujeto de la previsión es una persona física o jurídica que realiza un trabajo de investigación para obtener previsiones.
Diferencias y relación entre planificación y previsión
Pronóstico versus planificación:
- es informativo, no directivocarácter;
- cubre no solo las actividades de una empresa u organización en particular, sino la totalidad del entorno externo e interno;
- puede ser a más largo plazo;
- no requiere muchos detalles.
Sin embargo, a pesar de todas las diferencias, la previsión y la planificación están estrechamente relacionadas, especialmente en el campo económico. El pronóstico objetivo resultante muestra el área de riesgos y oportunidades potenciales, en cuyo contexto se forman problemas, tareas y objetivos específicos que deben resolverse y tenerse en cuenta al elaborar planes de diversas formas (estratégico, operativo, etc.).). Además, los pronósticos brindan una visión multivariada analíticamente sólida del desarrollo potencial, que es necesaria para la construcción de planes alternativos. En sentido general, podemos decir que la relación entre el pronóstico y la planificación radica en que aunque el pronóstico no define tareas específicas planificadas, contiene los materiales informativos necesarios para una efectiva planificación de objetivos.
Principales clasificadores en la metodología de pronósticos
La clasificación principal de los métodos de pronóstico se suele realizar de acuerdo con las siguientes características:
Por grado de formalización:
- métodos intuitivos (heurísticos) que se utilizan en tareas difíciles de predecir utilizando evaluaciones de expertos (entrevistas, método de escenarios, método Delphi, lluvia de ideas, etc.);
- métodos formalizados que son predominantementeimplican cálculos matemáticos más precisos (método de extrapolación, método de mínimos cuadrados, etc., así como varios métodos de modelado).
Por la naturaleza del proceso de pronóstico:
- métodos cualitativos basados en evaluaciones y análisis de expertos;
- métodos cuantitativos basados en métodos matemáticos;
- métodos combinados, incluidos (sintetizando) elementos de métodos tanto cualitativos como cuantitativos.
Según el método de obtención y tratamiento de los datos de información:
- métodos estadísticos, que implican el uso de patrones estructurales cuantitativos (dinámicos) para procesar datos de información;
- métodos de analogías basados en conclusiones lógicas sobre la similitud de patrones de desarrollo de varios procesos;
- métodos líderes, caracterizados por la capacidad de construir pronósticos basados en las últimas tendencias y patrones de desarrollo del objeto bajo estudio.
Además, la totalidad de estos métodos se pueden dividir condicionalmente en métodos generales de pronóstico y métodos especializados. Los métodos generales incluyen aquellos que cubren una amplia gama de problemas de pronóstico en varias esferas de la vida. Un ejemplo de dichos pronósticos puede servir como evaluaciones de expertos en varios campos. Por otro lado, existen métodos enfocados únicamente a un área determinada de actividad, como el método del balance, que se ha generalizado en el ámbito económico y está enfocado a la información contable.
Breve descripción de los métodos de pronóstico
Como ya se señaló, actualmente existen muchos métodos de pronóstico. Los principales métodos de pronóstico incluyen aquellos que actualmente son más utilizados y utilizados en varios campos.
- Método de estimaciones de expertos. Dado que, al resolver muchos problemas de pronóstico, a menudo no hay datos formalizados, incluidos los matemáticos, suficientemente confiables, este método es bastante popular. Se basa en la opinión profesional de expertos experimentados y especialistas en diversos campos, seguido del procesamiento y análisis de encuestas.
- El método de extrapolación se utiliza con dinámicas sistémicas estables de varios procesos, cuando las tendencias de desarrollo persisten en el largo plazo y existe la posibilidad de proyectarlas sobre resultados futuros. Además, este método se usa para objetos del mismo campo de actividad con parámetros similares, asumiendo que el impacto de ciertos procesos en un objeto que causó ciertas consecuencias causará resultados similares en otros objetos similares. Este pronóstico también se denomina método de analogía.
- Métodos de modelado. El desarrollo de modelos se lleva a cabo sobre la base de una evaluación de datos sobre ciertos objetos o sistemas, sus elementos y procesos, seguida de pruebas experimentales del modelo construido y de los ajustes necesarios. Por el momento, los métodos de modelado predictivo tienen la más amplia gama de aplicaciones en variosdesde la biología hasta el ámbito socioeconómico. En particular, las posibilidades de esta técnica se han revelado con el advenimiento de la tecnología informática moderna.
- El método normativo es también uno de los métodos principales. Implica un enfoque para hacer pronósticos enfocados en metas y objetivos específicos, formulados por el sujeto de pronóstico con la instalación de ciertos valores estándar.
- El método de escenarios se ha generalizado en el desarrollo de decisiones gerenciales que permiten evaluar el desarrollo probabilístico de eventos y posibles resultados. Es decir, este método implica un análisis de la situación con la posterior determinación de tendencias probables en su desarrollo bajo la influencia de la adopción de determinadas decisiones de gestión.
- Métodos de previsión. La última metodología, que incluye toda una gama de diferentes métodos y técnicas destinadas no solo a analizar y pronosticar el futuro, sino también a su formación.
Métodos de previsión estadística
Uno de los principales métodos para hacer pronósticos son los métodos estadísticos. Los pronósticos desarrollados por tales métodos pueden ser los más precisos, siempre que los datos de información inicial sean completos y confiables para el análisis de las características cuantitativas y semicuantitativas necesarias de los objetos de pronóstico. Estos métodos son una forma de técnicas de pronóstico matemático que hacen posible construir series de tiempo prometedoras. Los métodos de pronóstico estadístico incluyen:
- investigación y aplicación de las matemáticas modernasmetodología estadística para construir pronósticos basados en datos objetivos;
- investigación teórica y práctica en el campo de la modelización probabilístico-estadística de los métodos de pronóstico de expertos;
- investigación teórica y práctica de pronósticos en un entorno de riesgo, así como métodos combinados de simbiosis de modelos económico-matemáticos y econométricos (incluyendo formalizados y expertos).
Herramientas auxiliares para la metodología de pronósticos
Las herramientas auxiliares de los métodos heurísticos de pronóstico incluyen: cuestionarios, mapas, cuestionarios, material gráfico diverso, etc.
Las herramientas de métodos formalizados y mixtos incluyen una amplia gama de herramientas y técnicas de aparatos matemáticos auxiliares. Específicamente:
- funciones lineales y no lineales;
- funciones diferenciales;
- herramientas estadísticas y matemáticas para correlación y regresión;
- mínimos cuadrados;
- técnicas matriciales, aparatos de redes neuronales y analíticas;
- aparato del teorema del límite central multidimensional de la teoría de la probabilidad;
- aparatos de conjuntos borrosos, etc.
Criterios y factores para elegir ciertos métodos al hacer pronósticos
Varios factores influyen en la elección de los métodos de pronóstico. Por lo tanto, las tareas operativas requieren más métodos operativos. Al mismo tiempo, los pronósticos a largo plazo (estratégicos) requieren el uso de métodos de pronósticocomprensivo y comprensivo. La elección de ciertos métodos también depende del alcance, la disponibilidad de información relevante, la posibilidad de obtener estimaciones formalizadas (cuantitativas), las calificaciones y el equipo técnico de los sujetos de pronóstico, etc.
Los principales criterios de la metodología pueden ser:
- naturaleza sistémica en la formación de pronósticos;
- adaptabilidad (variabilidad) a posibles cambios paramétricos;
- validez de la elección de la metodología en términos de fiabilidad y precisión relativa del pronóstico;
- continuidad del proceso de previsión (a menos que se establezca una tarea única);
- factibilidad económica: el costo de implementar el proceso de pronóstico no debe exceder el efecto de la aplicación práctica de sus resultados, especialmente en la esfera económica.
Ejemplos de la aplicación efectiva del aparato de pronóstico existente
La aplicación práctica efectiva de los métodos de pronóstico, un ejemplo de los cuales es el más común en este momento, es su uso en un entorno empresarial. Por lo tanto, las empresas más progresistas ya no pueden prescindir de hacer pronósticos en la implementación de una planificación completa de sus actividades. En este contexto, son importantes las previsiones de las condiciones del mercado, la dinámica de los precios, la demanda, las perspectivas innovadoras y otros indicadores predictivos hasta las fluctuaciones naturales estacionales y climáticas y el clima sociopolítico.
Además de esto, hay muchosejemplos de aplicación efectiva de la metodología de pronóstico en varias esferas de la vida humana:
- uso de modelos matemáticos para predecir posibles emergencias en empresas peligrosas;
- pronósticos ambientales y económicos sistémicos por país y regiones;
- pronóstico socioeconómico de las tendencias en el desarrollo de la sociedad en su conjunto y sus elementos individuales;
- predicción en física cuántica, nueva biotecnología, tecnología de la información y muchas otras áreas.
El papel de la metodología de pronóstico en el mundo actual de mayor incertidumbre y riesgos globales
En conclusión, se debe decir que la metodología de pronóstico se ha integrado completamente en la vida humana durante mucho tiempo, pero hoy en día se está volviendo más relevante. Esta tendencia está asociada tanto al rápido desarrollo de los procesos tecnológicos en el mundo, como al aumento de la incertidumbre en el entorno interno y externo. Numerosos fenómenos de crisis en la economía, la política y el ámbito social provocan un aumento de la carga de riesgo en todos los ámbitos de actividad. La profundización de los procesos de globalización ha llevado al surgimiento de riesgos globales sistémicos generando un posible efecto dominó, cuando problemas en corporaciones individuales o países tienen un impacto negativo serio en el estado económico y político de toda la comunidad mundial. Además, los riesgos asociados con la inestabilidad natural y climática, los grandes desastres provocados por el hombre, lascrisis políticas. Todo esto atestigua el papel especial de pronosticar los fenómenos de riesgo individuales actuales y globales potenciales en el mundo moderno. El pronóstico sistémico efectivo que enfrenta los desafíos actuales puede evitar o reducir las consecuencias de muchas amenazas e incluso transformarlas en beneficios.
